bytedance/UI-TARS-desktop

Giriş

English | 简体中文

TARS^* bir Multimodal AI Agent stack'idir, şu anda iki proje sunmaktadır: Agent TARS ve UI-TARS-desktop:

İçindekiler

• Haberler
• Agent TARS
  • Vitrin
  • Temel Özellikler
  • Hızlı Başlangıç
  • Dokümantasyon
• UI-TARS Desktop
  • Vitrin
  • Özellikler
  • Hızlı Başlangıç
• Katkı Sağlama
• Lisans
• Alıntı

Haberler

• [2025-11-05] 🎉 Agent TARS CLI v0.3.0 sürümünün yayınlanmasından heyecan duyuyoruz! Bu sürüm birden fazla araç (shell komutları, çok dosyalı yapılandırılmış görüntü) için streaming desteği, araç çağrıları ve derin düşünme için zamanlamalar istatistikleriyle çalışma zamanı ayarları, veri akışı izleme ve hata ayıklama için Event Stream Viewer'ı getirmektedir. Ayrıca, izole edilmiş tüm-bir-arada araçlar yürütme ortamı olarak AIO agent Sandbox için özel destek sunmaktadır.
• [2025-06-25] Agent TARS Beta ve Agent TARS CLI yayınladık - Agent TARS Beta'ya Giriş, insan benzeri görev tamamlamaya daha yakın bir çalışma biçimini keşfetmeyi amaçlayan multimodal AI agent'i, zengin multimodal yetenekler (GUI Agent, Vision gibi) ve çeşitli gerçek dünya araçlarıyla kusursuz entegrasyon aracılığıyla sunulmaktadır.
• [2025-06-12] - 🎁 UI-TARS Desktop v0.2.0 sürümünün yayınlanmasından dolayı büyük heyecan duyuyoruz! Bu güncelleme iki güçlü yeni özellik getirmektedir: Uzak Bilgisayar Operatörü ve Uzak Tarayıcı Operatörü—tamamen ücretsiz. Yapılandırma gerekmez: herhangi bir bilgisayarı veya tarayıcıyı uzaktan kontrol etmek için tıklamanız yeterlidir ve benzersiz bir rahatlık ve zeka seviyesi deneyimleyin.
• [2025-04-17] - 🎉 Yeniden tasarlanmış Agent UI'ye sahip yeni UI-TARS Desktop uygulaması v0.1.0 sürümünün yayınlanmasından dolayı büyük heyecan duyuyoruz. Uygulama, bilgisayar deneyimini geliştirmekte, yeni tarayıcı işletim özelliklerini tanıtmakta ve geliştirilmiş performans ve hassas kontrol için gelişmiş UI-TARS-1.5 modelini desteklemektedir.
• [2025-02-20] - 📦 UI TARS SDK tanıtıldı, GUI automation agent'leri oluşturmak için güçlü bir platformlar arası araç seti sunmaktadır.
• [2025-01-23] - 🚀 Çin versiyonunda Bulut Dağıtımı bölümünü güncelledik: GUI模型部署教程 ModelScope platformı ile ilgili yeni bilgiler ile. Artık dağıtım için ModelScope platformunu kullanabilirsiniz.

Agent TARS

Agent TARS genel amaçlı bir multimodal AI Agent stack'idir ve GUI Agent ile Vision'ın gücünü terminalinize, bilgisayarınıza, tarayıcınıza ve ürününüze getirmektedir.

Temel olarak CLI ve Web UI ile kullanım için tasarlanmıştır. Son teknoloji multimodal LLM'ler ve çeşitli gerçek dünya MCP araçlarıyla kusursuz entegrasyon aracılığıyla insan benzeri görev tamamlamaya daha yakın bir workflow sağlamayı amaçlamaktadır.

Vitrin

Lütfen San Jose'den New York'a 1 Eylül'de en erken uçuşu ve 6 Eylül'de en son dönüş uçuşunu Priceline'da rezerve etmeye yardımcı olun

https://github.com/user-attachments/assets/772b0eef-aef7-4ab9-8cb0-9611820539d8

Daha fazla kullanım örneği için lütfen #842 konusunu inceleyin.

Temel Özellikler

• 🖱️ Tek Tıkla Kullanıma Hazır CLI - Hem başlı Web UI hem de başsız sunucu yürütülmesini desteklemektedir.
• 🌐 Hibrit Tarayıcı Agent - GUI Agent, DOM veya hibrit stratejisini kullanarak tarayıcıları kontrol edin.
• 🔄 Event Stream - Protokol odaklı Event Stream, Bağlam Mühendisliği ve Agent UI'ni yönlendirir.
• 🧰 MCP Entegrasyonu - Kernel MCP üzerine kurulmuş ve gerçek dünya araçlarına bağlanmak için MCP Sunucuları monte etmeyi de desteklemektedir.

Hızlı Başlangıç

# `npx` ile başlatın.
npx @agent-tars/cli@latest

# Genel olarak kurun, Node.js >= 22 gereklidir
npm install @agent-tars/cli@latest -g

# Tercih ettiğiniz model sağlayıcı ile çalıştırın
agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey your-api-key
agent-tars --provider anthropic --model claude-3-7-sonnet-latest --apiKey your-api-key

Ayrıntılı kurulum talimatları için kapsamlı Hızlı Başlangıç kılavuzunu ziyaret edin.

Dokümantasyon

🌟 Agent TARS Evreni'ni Keşfedin 🌟

    </a>
  </td>
  <td align="left">Agent TARS ekosisteminin kapısı</td>
</tr>
  <tr>
  <td align="center">📚 <strong>Hızlı Başlangıç</strong></td>
  <td align="center">
    <a href="https://agent-tars.com/guide/get-started/quick-start.html">
      
    </a>
  </td>
  <td align="left">5 dakikada başlangıçtan ileri seviyeye</td>
</tr>
<tr>
  <td align="center">🚀 <strong>Yenilikler</strong></td>
  <td align="center">
    <a href="https://agent-tars.com/beta">
      
    </a>
  </td>
  <td align="left">Son teknoloji özellikleri ve vizyonu keşfedin</td>
</tr>
<tr>
  <td align="center">🛠️ <strong>Geliştirici Bölgesi</strong></td>
  <td align="center">
    <a href="https://agent-tars.com/guide/get-started/introduction.html">
      
    </a>
  </td>
  <td align="left">Her komutu ve özelliği master edin</td>
</tr>
<tr>
  <td align="center">🎯 <strong>Vitrin</strong></td>
  <td align="center">
    <a href="https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/issues/842">
      
    </a>
  </td>
  <td align="left">Resmi ve topluluk tarafından oluşturulan kullanım örneklerini görüntüleyin</td>
</tr>
<tr>
  <td align="center">🔧 <strong>Referans</strong></td>
  <td align="center">
    <a href="https://agent-tars.com/api/">
      
    </a>
  </td>
  <td align="left">Tamamlayıcı teknik referans</td>
</tr>

UI-TARS Desktop

UI-TARS Desktop, UI-TARS ve Seed-1.5-VL/1.6 serisi modeller tarafından yönlendirilen yerel bilgisayarınız için yerel bir GUI agent'idir.

Vitrin

Özellikler

• 🤖 Vision-Language Model tarafından desteklenen doğal dil kontrolü
• 🖥️ Ekran görüntüsü ve görsel tanıma desteği
• 🎯 Hassas fare ve klavye kontrolü
• 💻 Platformlar arası destek (Windows/MacOS/Tarayıcı)
• 🔄 Gerçek zamanlı geri bildirim ve durum görüntüsü
• 🔐 Özel ve güvenli - tamamen yerel işleme

Hızlı Başlangıç

Bkz. Hızlı Başlangıç

Katkı Sağlama

Bkz. CONTRIBUTING.md.

Lisans

Bu proje Apache Lisansı 2.0 altında lisanslanmıştır.

Alıntı

Makalemizi ve kodunu araştırmanızda kullanışlı bulursanız, lütfen bir yıldız :star: ve alıntı :pencil: vermeyi düşünün

@article{qin2025ui,
  title={UI-TARS: Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents},
  author={Qin, Yujia and Ye, Yining and Fang, Junjie and Wang, Haoming and Liang, Shihao and Tian, Shizuo and Zhang, Junda and Li, Jiahao and Li, Yunxin and Huang, Shijue and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.12326},
  year={2025}
}