Agent'lerin muhakeme yeteneklerini Anthropic'in makalesinde açıklanan think-tools entegrasyonu ile güçlendirir.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"rai220-think-mcp": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"think_mcp"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/Rai220/think-mcp.git ~/.mcp/think-mcp
cd ~/.mcp/think-mcp Think MCP, agentic AI iş akışlarında yapılandırılmış akıl yürütme için bir "think" tool sağlayan MCP (Model Context Protocol) server uygulamasıdır. Bu proje Anthropic mühendislik makalesinden esinlenmiştir: The "think" tool: Enabling Claude to stop and think in complex tool use situations.
Referans alınan makaleye göre, think tool eklenmesi, native olarak gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip olmayan modellerde bile akıl yürütme yeteneklerini sağlayarak değerlendirme metriklerinin iyileştirilmesine yol açabilir.

"Think" tool, bir AI acentesinin karmaşık akıl yürütme veya çok adımlı tool kullanımı sırasında duraklamasına ve açık bir düşünce kaydedicisine olanak tanır. Ortamı veya veritabanını değiştirmez, ancak düşünceyi günlüğe ekleyerek acentenin bilgileri işlemesine, geri adım atmasına veya detaylı politikalara uymasına yardımcı olur.
Bu yaklaşım özellikle şunlar için kullanışlıdır:
Bu MCP server'ı favoriniz olan agent'a ekleyin.
"mcpServers": {
"think-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["think-mcp"],
"enabled": true
}
}
"Think" tool şu şekilde tanımlanır:
thought (string) — Düşünülecek bir düşünce.Agent'ınız için ek tool'lar ekler:
"mcpServers": {
"think-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["think-mcp", "--advanced"],
"enabled": true,
"env": {
"TAVILY_API_KEY": ... BURAYA KENDİ TAVILY API ANAHTARINIZI YAZIN ...
}
}
}
MIT License — bkz. LICENSE
Tüm MCP protokol özelliklerini kullanan MCP sunucusu.
Python'da MCP sunucuları oluşturmak için üst düzey bir framework.
Ekran ve ses kaydını zaman damgasıyla indeksleyen, SQL/embedding storage kullanan, semantic search ve LLM tabanlı geçmiş analizi yapan local-first sistem. NextJS plugin ekosistemi aracılığıyla bağlam farkında AI ajanlar oluşturmayı ve event-triggered aksiyonları destekler.
YouTube video bilgilerini çıkartıp dönüştürün.
Obsidian ile REST API aracılığıyla etkileşim kurma
AI ajanlarını 600+ entegrasyon ile tek bir arayüzden bağlayın - OAuth, scaling ve monitoring dahil