Vectorize MCP Sunucusu

Vectorize ile entegre olan Model Context Protocol (MCP) sunucu uygulaması; gelişmiş vector retrieval ve metin çıkarma işlemleri için.

Kurulum

npx ile Çalıştırma

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS Code Kurulumu

Tek tıklamayla kurulum için aşağıdaki kurulum düğmelerinden birine tıklayın:

Manuel Kurulum

En hızlı kurulum için bu bölümün üstündeki tek tıklamayla kurulum düğmelerini kullanın.

Manuel olarak kurmak için, VS Code'da Kullanıcı Ayarları (JSON) dosyanıza aşağıdaki JSON bloğunu ekleyin. Bunu Ctrl + Shift + P tuşlarına basıp Preferences: Open User Settings (JSON) yazarak yapabilirsiniz.

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

İsteğe bağlı olarak, yapılandırmayı başkalarıyla paylaşmak için çalışma alanınızda .vscode/mcp.json adlı bir dosyaya aşağıdakini ekleyebilirsiniz:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "org_id",
      "description": "Vectorize Organization ID"
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "token",
      "description": "Vectorize Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pipeline_id",
      "description": "Vectorize Pipeline ID"
    }
  ],
  "servers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Claude/Windsurf/Cursor/Cline Yapılandırması

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

Araçlar

Belgeleri Alma

Vector arama gerçekleştirin ve belgeleri alın (resmi API bölümüne bakın):

{
  "name": "retrieve",
  "arguments": {
    "question": "Financial health of the company",
    "k": 5
  }
}

Metin çıkarma ve parçalama (Herhangi bir dosyadan Markdown'a)

Belgeden metin çıkarın ve bunu Markdown formatında parçalara ayırın (resmi API bölümüne bakın):

{
  "name": "extract",
  "arguments": {
    "base64document": "base64-encoded-document",
    "contentType": "application/pdf"
  }
}

Derin Araştırma

Pipeline'ınızdan Özel Derin Araştırma oluşturun (resmi API bölümüne bakın):

{
  "name": "deep-research",
  "arguments": {
    "query": "Generate a financial status report about the company",
    "webSearch": true
  }
}

Geliştirme

npm install
npm run dev

Yayınlama

package.json sürümünü değiştirin ve sonra:

git commit -am "x.y.z"
git tag x.y.z
git push origin
git push origin --tags

Katkıda Bulunma

1. Repository'yi fork edin
2. Feature branch'inizi oluşturun
3. Pull request gönderin