MCP sunucularını test etmek için CLI aracı
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"wong2-mcp-cli": {
"command": "node",
"args": [
"~/.mcp/mcp-cli/index.js"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/wong2/mcp-cli.git ~/.mcp/mcp-cli
cd ~/.mcp/mcp-cli Model Context Protocol için bir CLI inspector'ı
https://github.com/user-attachments/assets/4cd113e9-f097-4c9d-b391-045c5f213183
npx @wong2/mcp-cli
Bu, Claude Desktop'ın config dosyasını kullanacaktır.
npx @wong2/mcp-cli -c config.json
Config dosyası, Claude Desktop config dosyası ile aynı formata sahiptir.
npx @wong2/mcp-cli npx <package-name> <args>
npx @wong2/mcp-cli node path/to/server/index.js args...
npx @wong2/mcp-cli --url http://localhost:8000/mcp
npx @wong2/mcp-cli --sse http://localhost:8000/sse
Etkileşimli istemler olmadan belirli bir tool, resource veya prompt çalıştırma:
npx @wong2/mcp-cli [--config config.json] <command> <server-name>:<target> [--args '{}']
Örnekler:
# Argüman olmadan tool çağırma
npx @wong2/mcp-cli -c config.json call-tool filesystem:list_files
# Argümanlar ile tool çağırma
npx @wong2/mcp-cli -c config.json call-tool filesystem:read_file --args '{"path": "package.json"}'
# Resource okuma
npx @wong2/mcp-cli -c config.json read-resource filesystem:file://system/etc/hosts
# Prompt kullanma
npx @wong2/mcp-cli -c config.json get-prompt filesystem:create_summary --args '{"text": "Hello world"}'
Bu mod, tüm etkileşimli istemleri atladığı ve belirtilen primitive'i doğrudan yürütttüğü için scripting ve otomasyon için kullanışlıdır.
npx @wong2/mcp-cli purge
Tüm MCP protokol özelliklerini kullanan MCP sunucusu.
Python'da MCP sunucuları oluşturmak için üst düzey bir framework.
Ekran ve ses kaydını zaman damgasıyla indeksleyen, SQL/embedding storage kullanan, semantic search ve LLM tabanlı geçmiş analizi yapan local-first sistem. NextJS plugin ekosistemi aracılığıyla bağlam farkında AI ajanlar oluşturmayı ve event-triggered aksiyonları destekler.
YouTube video bilgilerini çıkartıp dönüştürün.
Obsidian ile REST API aracılığıyla etkileşim kurma
AI ajanlarını 600+ entegrasyon ile tek bir arayüzden bağlayın - OAuth, scaling ve monitoring dahil