/cs:aeo — Yanıt Motoru Optimizasyonu

Komut: /cs:aeo [action] [args]

cs-aeo komutu, AEO iş akışları için giriş noktasıdır: denetim → optimize → yayınla → alıntıları takip et.

/cs:seo-audit'ten Farklı

Bunlar ortak bir temele (E-E-A-T) sahiptir ancak farklı dönüşüm olaylarını optimize eder:

• /cs:seo-audit — Google/Bing arama sonuçlarında sıralama + tıklamayı optimize eder
• /cs:aeo (bu komut) — LLM'ler tarafından yetkili kaynak olarak alıntılanmayı optimize eder

Aynı içerikte çalışabilirler. cs-aeo ajanı bunu ortaya çıkaracak ve yüksek etkili sayfalar için her ikisini de çalıştırmayı önerecektir.

Ne Zaman Çalıştırılmalı

• Mevcut içeriği AI-arama hazırlığı için denetleme (E-E-A-T + yapı sinyalleri)
• Bir sayfayı yayınlamadan önce LLM alıntısı için optimize etme
• LLM'lerin hangi sayfaları zaman içinde alıntıladığını takip etme (alıntı defteri)
• Belirli bir içerik parçası için AEO yatırımının değerli olup olmadığını araştırma
• Rakip alıntı oranlarına karşı kıyaslama

Ne Zaman Çalıştırılmamalı

• AI-alıntı niyeti olmayan saf tıklamayı optimize etme → /cs:seo-audit kullanın
• Gerçeksel iddia olmayan marka sesi içeriği (alıntılar gerçekler gerektirir)
• Zaman-duyarlı haberler (LLM eğitim gecikmesi, alıntı aylar sonra gelir)
• LLM'lerin zaten güçlü eğitim aldığı konular (ör. ilkokul matematiği)

Eylemler

audit — İçeriği AEO hazırlığı için puanla

/cs:aeo audit --input post.md --industry saas
/cs:aeo audit --url https://example.com/blog/post --industry healthcare
/cs:aeo audit --sample

0-100 arası bileşik puan döndürür; boyut başına (E-E-A-T + Yapı) ve öncelik sırasına göre ilk 5 düzeltme.

optimize — AEO-iyileştirilmiş varyant oluştur

/cs:aeo optimize --input post.md --mode balanced --output post-aeo.md
/cs:aeo optimize --input post.md --mode aggressive --industry finance

Üç mod:

• conservative — <10% sözcüğü değiştir (yalnızca şema + düzeltme alt bilgisi)
• balanced — <30% değiştir (alıntı işaretleri + başlık yeniden yapılandırması + şema + alt bilgi)
• aggressive — tam yeniden yapılandırma + gerçek-ilk açılış + maksimum alıntı yoğunluğu

track — LLM yanıtında gözlemlediğiniz bir alıntıyı kaydedin

/cs:aeo track --url https://example.com/post --llm perplexity --query "what is AEO" --date 2026-05-17

~/.aeo-data/citations.json konumunda yerel defter tutar. Telemetri yok.

report — URL için toplam alıntı raporu

/cs:aeo report --url https://example.com/post

Toplam alıntılar, LLM kapsamı, hız, en çok sorgulanan konular, karar (EARLY / EMERGING / STRONG) döndürür.

export — Alıntı defterini CSV olarak aktar

/cs:aeo export --output citations.csv

İstemcilere / paydaşlara raporlama için.

Minimal Giriş (3 Soru)

S	Sorar	Ne Zaman
S1	Hangi eylem — audit / optimize / track / report?	Her zaman
S2	Sektör (saas / healthcare / finance / legal / ecommerce / b2b / media / education)	Her zaman (eşikleri ayarlar)
S3	optimize için: mod (conservative / balanced / aggressive)?	Yalnızca action=optimize olduğunda

Çoğu çağrı S2'den sonra girişten çıkar.

İş Akışı

# Aşama 1: Denetim
python3 marketing-skill/skills/aeo/scripts/aeo_audit.py --input <file> --industry <industry>
# → bileşik puan 0-100 + en iyi düzeltmeler

# Aşama 2: Optimize et (denetim < sektör eşiği ise)
python3 marketing-skill/skills/aeo/scripts/aeo_optimizer.py \
  --input <file> --mode <mode> --industry <industry> --output <file>-aeo.md
# → optimize edilmiş varyant + değişiklik günlüğü

# Aşama 3: Yayınla (manuel adım — optimize edilmiş varyantı incele, sonra dağıt)

# Aşama 4: Takip et (4-12 hafta boyunca)
python3 marketing-skill/skills/aeo/scripts/citation_tracker.py \
  --action add --url <url> --llm <llm> --query <query> --date <YYYY-MM-DD>
# → defter güncellendi

# Aşama 5: Rapor et (aylık)
python3 marketing-skill/skills/aeo/scripts/citation_tracker.py \
  --action report --url <url>
# → URL başına alıntı raporu

Sektöre Özgü Eşikler

Denetçi sektöre göre kalibre edilir. YMYL ("Paranız ya da Hayatınız") konuları daha katı eşikler kullanır:

Sektör	Min Bileşik	Neden
Healthcare	85	Doğrudan sağlık etkileri
Finance	85	Gerçek finansal kararlar
Legal	85	Yanlış uygulanırsa yasal tehlike
Education	75	Öğrenme çıktıları
SaaS, B2B, Media	70	İş kararları, orta düzey riskler
E-commerce	65	Ürün incelemeleri, düşük bireysel risk

Eşiğin altında puan alan YMYL konuları için içerik, diğer sinyallere bakılmaksızın alıntılanması olası değildir — cs-aeo ajanı bunu işaretleyecek ve temel boyutlar iyileşene kadar agresif optimizasyondan kaçınacaktır.

Reddedilen Anti-Desenler

• İnsan incelemesi olmayan LLM tarafından oluşturulan AEO içeriği (RAG alma, jenerik LLM çıktısını deprioritize eder)
• Yazar hakkında kısmında sahte kimlik bilgileri (LLM'ler LinkedIn/Wikipedia aracılığıyla çapraz başvuru yapar)
• Şema spam'ı (yanlış yapılandırılmış veri işaretlemesi filtrelenir)
• Otorite transferi (bağlantı kurmak otorite vermez)
• LLM başına optimizasyon tünel görüşü (73% çapraz LLM alıntı korelasyonu — paylaşılan sinyalleri optimize et)
• SEO pahasına AEO optimizasyonu (ve tersi) — birbirini tamamlarlar, ikame değildir

Tetikleme İfadeleri

• "AEO denetimi"
• "ChatGPT / Perplexity / Claude / Gemini için optimize et"
• "[LLM] tarafından alıntılanmak"
• "LLM alıntı stratejisi"
• "yanıt motoru optimizasyonu"
• "E-E-A-T denetimi"
• "AI arama için içerik"
• "AI alıntılarını takip et"
• "AI için şema"

İlişkili

• Ajan: cs-aeo
• Beceri: aeo
• İlgili: /cs:seo-audit (SEO + AEO genellikle birlikte çalışır)
• Kaynak: alirezarezvani/aeo-box adresinden taşındı

---

Sürüm: 2.7.3 Lisans: MIT