Hibeler — NIH Finansman İstihbaratı

Taşınabilirlik: bash_tool (RePORTER POST için curl), Node.js ile docx paketi ve Consensus MCP bağlantısı gerektirir. Claude Code CLI'de yerel olarak çalışır. Claude.ai'de Code Execution + Consensus MCP ile iş akışı desteklenir ancak daha yavaştır.

Kapsam: Yalnızca NIH. NIH dışı finansörler (PCORI, DOD CDMRP, VA, vakıflar) kapsam dışıdır ve giriş aşamasında işaretlenir.

Araştırma fikri olan klinik araştırmacı için düzenlenebilir .docx formatında stratejik NIH finansman genel görünümü üretin. Çıktı araştırma konumlandırması analizi, enstitü haritalaması, hedefli hibe keşfi ve araştırmacının editör, mentorleriyle paylaşabilecekleri stratejik öneriler içerir.

Agent Bütünlük Kuralları (Research-Pack Konvansiyonu)

Miras alınan; PR #657 denetimi başına kelime kelime kilitli.

Yürütme disiplini. Bir adım sonuç alındığında tamamlanmış olur. Consensus çağrıları sıralı, 1+ sn duraksamalı. RePORTER çağrıları sıralı.
Veri kaynağı. Yalnızca bu oturumdaki araç çağrılarının döndürdüğünü say. Hiçbir zaman eğitim bilgisiyle tamamlama yapma. Eğitim bilgisi [Consensus/RePORTER'dan değil — referans bilgi] olarak etiketlenir ve sayımlardan hariç tutulur.
Sayımlar ve atıf. Gönderilen sorgular / gösterilen sonuçlar / alıntılanan sonuçlar — üç ayrı sayı, asla karıştırma. Alıntılanan her makalenin bu oturumdaki erişilebilir URL'si vardır.
Hata işleme. Başarısızlık durumunda → 3sn bekle → bir kez yeniden dene → günlük. 3 araç arasında ardışık 3 başarısızlık: durdur, araştırmacıyı uyar, eksik olanları açıkla. Asla sessizce atla.
Şeffaflık. DOCX'te Denetim Günlüğü bölümü. Belgede olduğu gibi sohbet özetinde de aynı standartlar.

references/reporter_post_patterns.md adresinde RePORTER POST kanonik + plan katmanı tespiti için bkz.

Faz 1: Grill-Me Giriş (6 zorlayıcı soru, teker teker)

S1 (kök) — Araştırma fikri

Araştırma fikrini 2–3 cümlede açıklayın. Soru nedir, yeni olan nedir ve klinik alaka nedir? Muğlak cevaplar ("sağlık için AI", "hastalık X için biyobelirteçler") reddedilecektir — spesifiklik için ısrar edin.

Neden soruyorum: Beş Consensus araması (kurulu / riskler / mevcut yaklaşımlar / bitişik yöntemler / boşluklar) kesin bir araştırma fikrini gerektirir. Muğlak fikirler muğlak boşluk alıntıları ve işe yaramaz konumlandırma anlatımı üretir.

Muğlak cevapları reddet. Kullanıcı çok geniş ise örneklerle bir kez yeniden sor.

S2 (S1'e bağlı) — Kariyer aşaması

Kariyer aşaması — birini seçin:

Doktora öncesi (Doktora öğrencisi, T32 stajyeri)

Doktora sonrası araştırmacı (F32, K99 adayı)

Erken kariyer (K-award adayı, ilk R01)

Bağımsız araştırmacı (birden fazla R01, kuruluş laboratoruvarı)

Kıdemli PI (R35, P-serisi, U01 liderliği)

Neden soruyorum: Kariyer aşaması mekanizma önerilerini filtreler. Stajyerler için F-serisi, erken kariyer için K-serisi, bağımsız olanlar için R-serisi. Yanlış aşama seçimi finanse edilemeyen mekanizma önerileri üretir.

Zorlayıcı seçim.

S3 (S2'ye bağlı) — Ön veri durumu

Ön veri — birini seçin:

Hiçbiri (de novo proje, henüz pilot veri yok)

Pilot veri (erken bulgular, tek site)

Güçlü ön veri (multi-deney, R01 ölçeğine hazır)

Doğrulanmış ve hazır (çok siteli, yayın hazırlığı)

Neden soruyorum: Ön veri durumu mekanizma bütçesini yönlendirir. Veri yok → R03 / R21 pilot kapsamı. Güçlü ön veri → R01 / U01 çok siteli ölçek. Uyumsuzluk rekabetçi olmayan başvurular üretir.

S4 (S2'ye bağlı) — Ortam

Araştırma ortamı — birini seçin:

R01 uygun (NIH temel fonlaması olan araştırma yoğun enstitü)

Orta kademe (bölgesel akademik tıp merkezi, mütevazı NIH portföyü)

Kaynak sınırlı (küçük enstitü, minimal NIH temel fonu)

Endüstri-işbirlikçi (akademik + endüstri ortaklığı)

Neden soruyorum: Ortam, kapsam gerçekçiliğini (çok siteli U01 R01 uygun gerektirir) ve hangi mekanizma kategorilerinin rekabetçi olduğunu etkiler (R15 özellikle kaynak sınırlılığı hedefler).

S5 (S1'e bağlı) — Sunuş tavrı

Sunuş tavrı — birini seçin:

Yeni başvuru (ilk sunuş, önceki inceleme yok)

Yeniden sunuş (inceleyici yanıtları gereken A1)

Keşif (henüz sunup sunmayacağına karar vermedim)

Neden soruyorum: Yeniden sunuşlar DOCX'te inceleyici yanıt rehberliğine ihtiyaç duyar (Bölüm 7). Yeni uygulamalar bunu atlar. Keşif vurguyu strateji üzerinden peyzaja kaydırır.

S6 (S1'e bağlı) — Bilinen enstitü hedefleri

Zaten belirli NIH enstitülerini düşünüyor musunuz? İsim listesi verin (NCI / NHLBI / NIMH / NINDS / NIDDK / vb.) ya da "tercih yok — doğru olanları bulun" deyin.

Neden soruyorum: Enstitü hipoteziniz varsa, onu RePORTER verilerine karşı doğruluğunu kontrol edeceğim. Yoksa, enstitü sayımından bitişik çalışmayı finanse eden ilk 3 enstitüyü ortaya çıkaracağım.

"Tercih yok" yaygın durum olarak kabul et.

Durdurma koşulu: S6'dan sonra taahhüt ve Faz 2A'yı başlat. Faz 2A başladıktan sonra asla giriş tekrar açma.

Faz 2A: Araştırma Konumlandırması (5 Consensus araması)

Sıralı olarak 1 s/sn çalıştır. Her arama bir konumlandırma yönünü karşılık gelir:

Kurulu — "<araştırma fikri>" kurulu kanıt — bilinen nedir
Riskler — "<konu>" mortalite VEYA yük VEYA maliyet VEYA prevalans — neden önemli
Mevcut Yaklaşımlar — "<konu>" mevcut tedavi VEYA standart bakım VEYA yaklaşım — sanat durumu
Bitişik Yöntemler — "<ilişkili teknik>" <konuya> uygulanmış — metodolojik olanaklar
Boşluklar — "<konu>" sınırlamalar VEYA cevaplanmamış VEYA gelecek yönler VEYA zorluk — boşluk sinyalleri

Her biri için scripts/citation_tracker.py --action record_consensus_search kullan. Plan katmanı ilk yanıttan algılanır.

Sentez: her yön için 2-3 alıntı yapılabilir bulgu ayıkla (Bölüm 2 boşluk alıntıları olur). "Alan X'i kurmuştur (refs), ancak Y yanıtlanmamıştır (refs)" desenini kullanan Önem/İnovasyon dili taslağı.

Faz 2B: Enstitü Haritalaması + Hibe Keşfi (RePORTER POST)

RePORTER yalnızca POST. bash_tool + curl kullan — hiçbir zaman web_fetch kullanma.

Dinamik mali yıl penceresi

Çalışma zamanında scripts/fiscal_year_calculator.py aracılığıyla hesapla. Varsayılan: mevcut FY + 3 önceki. Federal FY 1 Ekim'de başlar, bu nedenle:

python scripts/fiscal_year_calculator.py --output json
# Döndürür: {"current_fy": 2026, "window": [2023, 2024, 2025, 2026]}

Dar (AND) arama — doğrudan örtüşmeyi bulur

curl -X POST 'https://api.reporter.nih.gov/v2/projects/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "criteria": {
      "fiscal_years": [2023, 2024, 2025, 2026],
      "include_active_projects": true,
      "advanced_text_search": {
        "operator": "AND",
        "search_field": "all",
        "search_text": "<anahtar terim 1> <anahtar terim 2>"
      }
    },
    "limit": 50,
    "include_fields": ["project_num", "project_title", "agency_ic_admin", "study_section", "fiscal_year", "principal_investigators", "abstract_text"]
  }'

Geniş (OR) arama — bitişik çalışmayı bulur

curl -X POST 'https://api.reporter.nih.gov/v2/projects/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "criteria": {
      "fiscal_years": [2023, 2024, 2025, 2026],
      "advanced_text_search": {
        "operator": "OR",
        "search_field": "all",
        "search_text": "<terim> <eşanlamlı> <ilişkili kavram>"
      }
    },
    "limit": 50
  }'

Enstitü sayımı + çalışma bölümü sıralaması

RePORTER yanıtlarından sonra:

agency_ic_admin sayımı (enstitü kodu: NCI, NHLBI, NIMH, vb.) → ilk 3 fon enstitüsü
study_section sayımı → ilk 2 çalışma bölümü (uygulamaların inceleme için gittiği yer)

NOSI keşfi

RePORTER yanıtlarını NOT-* fırsat numaraları için ayrıştır. Her biri için:

# NOSI'ler tahmin edilebilir URL'lerde yaşar:
# https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-<ENSTİTÜ>-<YIL>-<NUMARA>.html
web_fetch <url>

Getirme başarısız olursa: [NOSI {numara} — getirme başarısız, dahil edilmedi] günlüğe al, devam et.

Mekanizma Eşleştirmesi (Kapsam Farkı)

SADECE kariyer aşaması değil. Kariyer aşaması + proje kapsamı + ön veri mekanizma önerisini yönlendirir.

scripts/mechanism_matcher.py kullan:

python scripts/mechanism_matcher.py \
  --career-stage "early_career" \
  --prelim-data "pilot" \
  --environment "r01_eligible" \
  --scope "single_site" \
  --output json
# Mekanizma kısa listesini mantıkla döndürür

Tam matris için references/nih_mechanism_matching.md adresine bkz.

Faz 3: DOCX Üretimi

Node.js + docx kütüphanesi aracılığıyla 9 bölüm. Tam spec için references/docx_9_sections.md adresine bkz.

Yönetici Özeti — başlık + kariyer aşaması + ortam + 3-4 anahtar bulgu madde
Araştırma Konumlandırması — 3-5 boşluk alıntısı (italik, satır içi Consensus alıntıları) + 2-3 paragraf konumlandırma anlatımı + destek kanıt tablosu
Hedef Enstitüler — sıralama tablosu (enstitü, pencere içinde proje sayısı, fikirle % eşleşme) + 2-3 cümle yorumu
Hibe Fırsatları — kalın NOSI çağrı varsa. Hiperlink FOA'lar + hibe başına kapsam/bütçe uygunluğu paragrafı ile ilk 3 hibe tablosu
Finanse Edilmiş Örtüşme — ilk 5 proje tablosu (PI, project_num, IC, yıl, RePORTER'e hiperlink) + farklılaştırma paragrafı
Çalışma Bölümleri — sıralama tablosu + en iyi eşleşme yorumu
Stratejik Öneriler ve Sonraki Adımlar — 3-4 numaralandırılmış öneriler + zorunlu program memuru önerisi + sunuş zaman çizelgesi notu + (yeniden sunuş S5=2 ise) inceleyici yanıt rehberliği + kapanış paragrafı
Referanslar — numaralandırılmış bibliyografi, Consensus'e hiperlink
Denetim Günlüğü — Consensus aramaları tablosu, plan katmanı notu, RePORTER aramaları tablosu, NOSI getirmeleri tablosu, özet istatistikleri, araç kısıtlamaları notu, başarısız adımlar

Stil

Arial 12pt gövde, lacivert başlıklar (#1a3a5c), açık mavi tablo başlıkları (#e8f0f8), kehribar NOSI çağrısı. ExternalHyperlink desenleri:

Makale alıntıları: https://consensus.app/papers/...
FOA bağlantıları: https://grants.nih.gov/grants/guide/...
RePORTER projeleri: https://reporter.nih.gov/project-details/<id>

Zorunlu Program Memuru Tavsiyesi

Her zaman Bölüm 7'de dahil et:

Önerilen sonraki adım: {üst enstitü} adresindeki program memuru ile iletişime geçin. Personel sayfasını https://www.nih.gov/institutes-nih/list-nih-institutes-centers-offices adresinde bulun → {enstitü} → Program Memurları. Hazırla: 1 sayfalık belirli hedefler + CV'niz + uyum hakkında 3 spesifik soru. E-posta konusu: "Ön-başvuru danışması: ".

Bu, herhangi bir başvurucu için sunulan en değerli tavsiyedir. Asla atla.

Sunuş Zaman Çizelgesi (DOCX Bölüm 7'ye Gömülü)

Mekanizma	Standart giriş tarihleri
R01, R21, R03	5 Şub, 5 Haz, 5 Eki
K-award'lar (K01, K08, K23, K99)	12 Şub, 12 Haz, 12 Eki
R34, R61/R33	16 Şub, 16 Haz, 16 Eki
F31, F32	8 Nis, 8 Ağu, 8 Ara

Faz 4: Sunum

DOCX'i <output-dir>/grants_<topic-slug>_<YYYY-MM-DD>.docx adresinde kaydet
Sohbet özeti: dosya yolu + denetim sayıları + plan katmanı + enstitü hedefleri hakkında karar
Doğrula: python3 -c "import zipfile,sys; zipfile.ZipFile(sys.argv[1]).testzip()" <docx> ile zip bütünlüğünü kontrol et (çıktı yok = bozulmamış), ardından gerekli bölümlerin mevcut olduğunu onaylayın

Araçlar

Betik	Rol
`scripts/citation_tracker.py`	Üç sayı denetimi (Consensus gönderilen/gösterilen/alıntılanan + RePORTER projeleri/alıntılanan) `~/.grants_sessions/<session>.json` adresinde
`scripts/fiscal_year_calculator.py`	Mevcut FY + 3-önceki pencere. Çalışma zamanında hesaplanır, asla sabit kodlanmaz.
`scripts/mechanism_matcher.py`	Kariyer aşaması × kapsam × ön veri → mekanizma önerisi kısa listesi

Referanslar

references/nih_mechanism_matching.md — kariyer aşaması × kapsam × ön veri → mekanizma kanonik (7+ kaynak)
references/reporter_post_patterns.md — RePORTER curl POST şablonları + plan katmanı tespiti (7+ kaynak)
references/docx_9_sections.md — 9 bölüm .docx spec + teknik gereksinimler (7+ kaynak)

Hata İşleme

Başarısızlık	Davranış
Consensus hız sınırı tetiklendi	3sn bekle, bir kez yeniden dene, günlüğe al; hala başarısız ise araştırmacıyı uyar
Consensus bir yön için 0 döndürür	Açıkça yüzeyine çıkar; asla eğitim bilgisiyle doldurma yapma
Consensus plan katmanı sınırı algılandı	Katmanı günlüğe al, denetim loguna not düş, araştırmacıya yüzeyine çıkar
RePORTER POST hata döndürür	3sn sonra bir kez yeniden dene; hala başarısız ise günlüğe al ve devam et
RePORTER dar araması <5 döndürür	Belgele; geniş OR telafi etmeli; düşük sayı yüzeyine çıkar
NOSI getirmesi başarısız	`[NOSI {n} — getirme başarısız]` günlüğe al, devam et
3 ardışık araç başarısızlığı	Durdur, araştırmacıyı eksik olanın açıklaması ile uyar
DOCX üretimi başarısız	Ham verileri JSON olarak kaydet, araştırmacı çalışmasını kaybetmesin diye

Reddedilecek Anti-Desenler

Consensus çağrılarını paralelleştirme (hız sınırı tetikleyecek)
RePORTER için web_fetch kullanma (POST-only — web_fetch GET'dir)
Sabit kodlanmış mali yıl değerleri
Sadece kariyer aşamasına dayanan mekanizma önerileri (kapsam da dikkate almalı)
İnce yön sonuçlarını sessizce eğitim bilgisiyle doldurma yapma
Denetim logunu atla
Program memuru tavsiyesini atla
"Bulunan kağıtlar"ı "gösterilen kağıtlar"a ve "alıntılanan kağıtlar"a karıştırma
Getirme başarısız olduğunda NOSI detayları oluşturma

Sürüm: 1.0.0 Kaynak spec: megaprompts/08-grants-megaprompt.md Yapı deseni: Yol B (doğrudan dönüştürme). Pulse + litreview'in Research-pack kardeşi.

grants

Bu skill hakkında