Cloudflare Workers, KV, R2 ve D1 hizmetleriyle entegrasyon
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"cloudflare-mcp-server-cloudflare": {
"command": "node",
"args": [
"~/.mcp/mcp-server-cloudflare/index.js"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare.git ~/.mcp/mcp-server-cloudflare
cd ~/.mcp/mcp-server-cloudflare Model Context Protocol (MCP), yeni ve standardize edilmiş bir protokoldür ve büyük dil modelleri (LLM'ler) ile harici sistemler arasında bağlam yönetimini sağlar. Bu depoda, MCP istemcisinden (örneğin Cursor, Claude) Cloudflare hizmetine bağlanmanız ve doğal dil kullanarak Cloudflare hesabınız aracılığıyla görevleri gerçekleştirmenizi sağlayan birkaç MCP sunucusu bulabilirsiniz.
Bu MCP sunucuları, MCP İstemcinizin hesabınızdan konfigürasyonları okumasına, bilgileri işlemesine, verilere dayalı öneriler sunmasına ve hatta bu önerilen değişiklikleri sizin için yapmasına izin verir. Tüm bu eylemler, uygulama geliştirme, güvenlik ve performans dahil olmak üzere Cloudflare'in pek çok hizmetinde gerçekleşebilir.
Hem streamable-http transport'unu /mcp üzerinden hem de sse transport'unu (kullanımdan kaldırıldı) /sse üzerinden desteklerler.
Bu depoda aşağıdaki sunucular bulunmaktadır:
| Sunucu Adı | Açıklama | Sunucu URL |
|---|---|---|
| Documentation server | Cloudflare hakkında güncel referans bilgileri alın | https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Workers Bindings server | Depolama, AI ve compute ilkelleri ile Workers uygulamaları oluşturun | https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Workers Builds server | Cloudflare Workers Builds hakkında içgörüler alın ve yönetin | https://builds.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Observability server | Uygulamanızın loglarını ve analitiğini hata ayıklayın ve anlayın | https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Radar server | Küresel İnternet trafiği içgörüleri, trendleri, URL taramaları ve diğer araçları alın | https://radar.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Container server | Sandbox geliştirme ortamı oluşturun | https://containers.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Browser rendering server | Web sayfalarını alın, markdown'a dönüştürün ve ekran görüntüsü çekin | https://browser.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Logpush server | Logpush iş sağlığı için hızlı özet alın | https://logs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| AI Gateway server | Loglarınızda arama yapın, istem ve yanıtlar hakkında ayrıntı alın | https://ai-gateway.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Audit Logs server | Denetim loglarını sorgulayın ve gözden geçirilmek üzere raporlar oluşturun | https://auditlogs.mcp.cloudflare.com/mcp |
| DNS Analytics server | DNS performansını optimize edin ve mevcut yapıya dayalı sorunları hata ayıklayın | https://dns-analytics.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Digital Experience Monitoring server | Kuruluşunuz için kritik uygulamalar hakkında hızlı içgörü alın | https://dex.mcp.cloudflare.com/mcp |
| Cloudflare One CASB server | SaaS uygulamaları için güvenlik yanlış yapılandırmalarını hızlı tespit edin | https://casb.mcp.cloudflare.com/mcp |
| GraphQL server | Cloudflare'in GraphQL API'sini kullanarak analitik verilerini alın | https://graphql.mcp.cloudflare.com/mcp |
Cloudflare iki kategori MCP sunucusu sağlar:
mcp.cloudflare.com) cloudflare/mcp içinde:
kod yürütme yoluyla Cloudflare API'lerine geniş erişim istediğinizde en iyisidir.*.mcp.cloudflare.com) bu depoda:
belirli bir Cloudflare ürün alanı için seçilmiş, tiplendirilmiş araçlar istediğinizde en iyisidir.Code Mode server'ı şu durumlarda kullanın:
Bu depodaki domain-specific servers'ları şu durumlarda kullanın:
Code Mode server hakkında daha fazla bilgi edinin: cloudflare/mcp.
MCP istemcinizin uzak MCP sunucuları için birinci sınıf desteği varsa, istemci sunucu URL'sini doğrudan arayüzü içinde kabul etme yöntemi sağlayacaktır (örneğin Cloudflare AI Playground)
İstemciniz henüz uzak MCP sunucularını desteklemiyorsa, istemcinizin hangi sunuculara erişebileceğini belirtmek için mcp-remote (https://www.npmjs.com/package/mcp-remote) kullanarak ilgili konfigürasyon dosyasını ayarlamanız gerekecektir.
{
"mcpServers": {
"cloudflare-observability": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp"]
},
"cloudflare-bindings": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp"]
}
}
}
Cloudflare'in MCP sunucularından birini OpenAI'nin responses API'si ile kullanmak için, Responses API'sine o belirli MCP sunucusu için gerekli kapsamlara (izinlere) sahip bir API token'ı sağlamanız gerekecektir.
Örneğin, Browser Rendering MCP sunucusunu OpenAI ile kullanmak için Cloudflare kontrol panelinde buradan aşağıdaki izinlerle bir API token'ı oluşturun:
Bu uzak MCP sunucu deposuna daha fazla işlevsellik eklemeye devam ediyoruz. Geri bildirim vermek, bir hata bildirmek veya özellik isteği sağlamak istiyorsanız, lütfen bu depoda bir sorun açın
"Claude'un yanıtı kesintiye uğradı ..."
Bu mesajı görürseniz, Claude muhtemelen bağlam uzunluğu limitine ulaştı ve yanıtın ortasında durdu. Bu, özellikle gözlemlenebilirlik sunucusu gibi birçok zincirleme araç çağrısını tetikleyen sunucularda sıkça gerçekleşir.
Bu soruna rastlama olasılığını azaltmak için:
Bazı özellikler ücretli bir Cloudflare Workers planı gerektirebilir. Cloudflare hesabınızın, kullanmayı planladığınız özellikler için gerekli abonelik düzeyine sahip olduğundan emin olun.
Katkıda bulunmak ve bu sunucuyu yerel olarak çalıştırmak ilginizi çekiyorsa? Başlamak için CONTRIBUTING.md bölümüne bakın.
AWS MCP sunucuları, AWS hizmetleri ve kaynaklarıyla sorunsuz entegrasyon için tasarlanmıştır.
Kubernetes toplu port yönlendirmesi, service discovery, /etc/hosts yönetimi, traffic izleme ve pod log akışını bir arada sunan araç.
Kubernetes MCP sunucusu OpenShift desteğiyle, **herhangi bir** Kubernetes kaynağına yönelik CRUD işlemleri sağlamasının yanı sıra kümenizle etkileşim kurmak için özel araçlar sunar.
Kubernetes kümesi işlemleri için pod, deployment ve service yönetimini sağlayan TypeScript uygulaması.
Resmi Terraform MCP Server, Terraform ekosistemiyle sorunsuz bir şekilde entegre olarak sağlayıcı keşfedilmesi, modül analizi ve Registry API entegrasyonu sağlayarak gelişmiş Infrastructure as Code iş akışlarını destekler.
WeChat Mini-Program ve full-stack uygulamalar için hepsi-bir-arada backend servisleri. Serverless cloud function'lar, veritabanları ve WeChat ekosistemi üzerinden Çin pazarına erişimle birlikte production'a tek tıklamayla deployment yapılabilen özel MCP araçları sunar.