Neden CloudBase MCP'ye ihtiyacın var?

AI programlama araçları (OpenClaw, Cursor, CodeBuddy gibi) kod üretimi sorununu çözdü.

Ancak, "kod üretimi"nden "uygulama yayını"na (dağıtım, veritabanı yapılandırması, CDN, alan adı) giden yol hâlâ zor.

CloudBase MCP (önceki adı CloudBase AI ToolKit) bu boşluğu doldurur.

Artık ihtiyacın yok:

• ❌ Karmaşık DevOps yapılandırması ve YAML dosyaları
• ❌ Bulut fonksiyonları ve veritabanını manuel ayarlama
• ❌ IDE ile bulut kontrol paneli arasında ileri geri gidip gelme

Sadece AI IDE'de doğal dil kullanarak "fikirden" "yayına" kadar tüm süreci tamamla.

🚀 Hızlı Başlangıç

Tek satır yapılandırma, hemen kullan

MCP'yi destekleyen AI IDE'ye (Cursor, WindSurf, CodeBuddy vb.) aşağıdaki yapılandırmalardan birini ekle. Bağlantı yöntemleri iki şekilde vardır:

Yöntem 1: Yerel Mod (Önerilir)

Anlam: MCP servisi yerel makinenizde npx aracılığıyla başlatılır, IDE ile aynı makinede çalışır. Avantaj: En tam işlevli (yükle/indir, şablon yükleme gibi yerel dosya sistemine bağlı özellikleri içerir). Gereksinimler: Makinenizde Node.js yüklü olmalı ve npx çalıştırabilmeli.

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

Yöntem 2: Barındırılan Mod

Anlam: MCP servisi Tencent Cloud'da çalışır, IDE HTTP aracılığıyla bulut hizmetine bağlanır, yerel Node kurulumuna gerek yoktur. Avantaj: Yerel ortama bağlı değil, API anahtarını yapılandırdıktan sonra hemen kullanılabilir. Sınırlama: Yerel dosya sistemine bağlı bazı özellikler kullanılamaz (yerel dosya yükleme, şablon makinaya indirme gibi).

Aşağıdaki yapılandırmada <env_id>, <Tencent Cloud Secret ID>, <Tencent Cloud Secret Key> değerlerini kendi ortam ID'niz ve Tencent Cloud API anahtarı ile değiştirin:

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<Tencent Cloud Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<Tencent Cloud Secret Key>"
      }
    }
  }
}

Yöntem 3: Kendi Sunucunuza Dağıtım (Cloud Mode)

Anlam: MCP hizmetini kendi sunucunuzda çalıştırın, CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true ortam değişkeni ile bulut modunu etkinleştirin. Kullanım Senaryosu: MCP sunucu tarafını kendi uzak sunucunuzda dağıtmak, dışarıya Streamable HTTP arayüzü sağlamak gerektiğinde. Güvenlik Mekanizması: Cloud Mode etkinleştirildikten sonra, yerel dosya sistemi okuma/yazma ve yerel süreç başlatma ile ilgili tüm araçlar otomatik olarak devre dışı bırakılır, uzak arayanın sunucu yerel kaynaklarını işletememesini garantiler.

# Bulut modunu etkinleştiren ortam değişkeni (ikisinden biri)
export CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true
# veya
export MCP_CLOUD_MODE=true

Cloud Mode altında devre dışı bırakılan araçlar: downloadRemoteFile, downloadTemplate, manageCloudRun (yerel çalıştırma), manageApps (yerel kod yükleme dağıtımı), manageStorage (yerel dosya yükle/indir), createFunction (yerel kod yükleme) vb. yerel dosya G/Ç işlemlerini içeren işlemler.

[!IMPORTANT] Dağıtım Modu Seçimi Önerisi:

• Kişisel Geliştirme: Yerel Mod (npx) kullan, en çok işlevlilik
• Takım İşbirliği / Uzak Hizmet: Tencent Cloud barındırılan mod (Yöntem 2) kullan, operasyon yok
• Kendi Sunucunuz: Mutlaka CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true ayarla, yerel dosya işleme araçlarını devre dışı bırak

Barındırılan Mod İsteğe Bağlı: URL üzerinden eklenti etkinleştirme aralığını kontrol et

url içinde sorgu parametreleri üzerinden eklenti etkinleştirme aralığını kontrol edebilirsin:

• enable_plugins: Yalnızca belirtilen eklentileri etkinleştir, birden fazla eklenti virgülle ayrılır, örneğin sadece env ve database etkinleştir
• disable_plugins: Varsayılan eklenti setinden belirtilen eklentileri devre dışı bırak, birden fazla eklenti virgülle ayrılır, örneğin rag ve env devre dışı bırak

# Sadece belirtilen eklentileri etkinleştir
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&enable_plugins=env,database

# Belirtilen eklentileri devre dışı bırak
https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=YOUR_ENV_ID&disable_plugins=rag,env

Şu anda yapılandırılabilir eklentiler mcp/src/server.ts dosyasına göre belirlenmiştir, canonical adları kullanmanız önerilir: env, database, functions, hosting, storage, setup, rag, download, gateway, cloudrun, app-auth, permissions, logs, agents, invite-code, capi, apps.

[!TIP] CloudBase AI CLI Kullanmanız Önerilir

Tek tıkla kurulum, otomatik yapılandırma, birçok AI programlama aracını destekler:

npm install @cloudbase/cli@latest -g

Kurulumdan sonra tcb ai çalıştır

Tam Belgeleri Görüntüle | Ayrıntılı Örnek Öğretici

İlk Kullanım

1. Bulut Geliştirmede Oturum Aç

   Bulut geliştirmede oturum aç
   

   AI otomatik olarak giriş arayüzünü açacak ve ortam seçiminde rehberlik edecek

2. Geliştirmeye Başla

   Çift kişili çevrimiçi beşer taş oyunu yapan web sitesi, ağ üzerinden savaş destekleyen, son olarak dağıt
   

   AI otomatik olarak kod oluşturacak, buluta dağıtacak ve erişim bağlantısını döndürecek

Desteklenen AI IDE'ler

✨ AI Programlaması "Tek Tıkla Yayına" Nasıl Uygulanır?

1. AI Özü (AI-Native)

Basit "yapıştırıcı kod" değiliz. Dahili kural kütüphanesi AI programlaması için tasarlanmıştır, AI'ın doğrudan "dağıtılabilir" CloudBase en iyi uygulamalar kodunu oluşturmasını sağlar.

İstem: Kullanıcı giriş işlevi oluştur
- AI otomatik olarak bulut geliştirme standartlarına uygun kod oluşturur
- Veritabanı, bulut fonksiyonları, güvenlik kurallarını otomatik yapılandırır
- Tek tıkla buluta dağıt

2. Tek Tıkla Dağıtım (One-Click Deploy)

AI otomatikleştirilen MCP dağıtım akışı, AI bulut fonksiyonları, veritabanı ve statik websitelerinin tümü bulut kaynak yapılandırması ile ilgilenir.

İstem: Geçerli projeyi bulut geliştirmeye dağıt
- Proje türünü otomatik algıla (Web/Mini Program/Backend)
- Dağıtım parametrelerini akıllıca yapılandır
- Dağıtım ilerlemesini gerçek zamanlı göster
- Otomatik erişim bağlantısı döndür

3. Akıllı Hata Ayıklama (Smart Debugging)

Dağıtım hatası mı? Endişelenme. AI otomatik olarak günlükleri okuyacak, sorunu analiz edip çözmede yardımcı olacak, gerçekten geliştirme-dağıtım-hata ayıklama döngüsünü tamamlayacak.

İstem: Hata var, hata xxxx
- AI otomatik olarak bulut fonksiyonu günlüklerini inceler
- Hata nedenini analiz eder
- Düzeltme kodu oluşturur
- Otomatik yeniden dağıtır

4. Tam Yığın Desteği (Full-Stack Ready)

Web uygulaması, mini program veya backend hizmeti olsun, AI hepsini sizin için işler, sadece iş mantığına odaklanın.

5. Bilgi Araması (Knowledge Search)

Bulut geliştirme, WeChat mini program vb. profesyonel bilgi tabanının akıllı vektör araması dahil, AI'ın bulut geliştirmeyi daha iyi anlamasını sağlar.

İstem: Bulut veritabanı kullanarak gerçek zamanlı veri senkronizasyonu nasıl yapılır?
- Bulut geliştirme bilgi tabanını akıllıca arar
- İlgili belgeler ve en iyi uygulamalar döndürür
- Kod örnekleri sağlar

6. Esnek İş Akışı (Flexible Workflow)

/spec ve /no_spec komutlarını destekler, görev karmaşıklığına göre akıllıca seçer.

/spec - Tam iş akışı (Gereksinim→Tasarım→Görev→Uygulama)
/no_spec - Hızlı yineleme (Doğrudan uygula)

📦 Kurulum ve Yapılandırma

Ön Koşullar

• ✅ Node.js v18.15.0 veya daha yüksek sürüm
• ✅ Tencent Cloud Geliştirme Ortamı açık
• ✅ MCP'yi destekleyen AI IDE kurulu (Desteklenen IDE'ler)

Yapılandırma Yöntemleri

Yöntem 1: CloudBase AI CLI (Önerilir)

# Kur
npm install @cloudbase/cli@latest -g

# Kullan
tcb ai

Yöntem 2: MCP'yi Manuel Olarak Yapılandır

Kullanmakta olduğunuz AI IDE'ye göre MCP yapılandırması ekle:

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

🎯 Kullanım Örnekleri

Örnek 1: Çift Kişili Çevrimiçi Beşer Taş Oyunu

Geliştirme Süreci:

1. İstem gir: "Çift kişili çevrimiçi beşer taş oyunu web sitesi yap, ağ üzerinden savaş destekle"
2. AI oluştur: Web uygulaması + Bulut veritabanı + Gerçek zamanlı veri itişi
3. Otomatik dağıt ve erişim bağlantısını al

Deneyim Adresi: Beşer Taş Oyunu

Örnek 2: AI Pet Yetişme Mini Program

Geliştirme Süreci:

1. İstem: "Pet Pocket Monsters yetişme mini programı geliştir, AI ile etkileşimi geliştir"
2. AI oluştur: Mini Program + Bulut veritabanı + AI bulut fonksiyonları
3. WeChat Geliştirici Aracına aktar ve yayınla

Örnek 3: Akıllı Sorun Teşhisi

Uygulama sorun gösteriyorsa, AI otomatik olarak günlükleri inceler, hatayı analiz eder ve düzeltme kodu oluşturur.

🧩 MCP Araçları

Ortam yönetimi, veritabanı, bulut fonksiyonları, statik barındırma, mini program yayını gibi çekirdek işlevleri kapsar.

Tam Araç Belgelerine Bak | Araç Spesifikasyonu JSON

📚 Daha Fazla Kaynak

Belgeler

• Hızlı Başlangıç
• IDE Yapılandırma Rehberi
• Proje Şablonları
• Geliştirme Rehberi
• Eklenti Sistemi
• Sık Sorulan Sorular

Son Makaleler

• Tek kişi tüm takım: OpenClaw+CloudBase ile tam otomatik geliştirme yayını
• Agent Skills Gerçek Dünya Paylaşımı: AI Programlamasının Son Adımı, Kodun localhost'ta ölmesine izin verme
• Daha Fazla Video ve Öğretici

❓ Sık Sorulan Sorular