Knowledge & Memory TypeScript ★ 375

graphlit/graphlit-mcp-server

Slack, Discord, web siteleri, Google Drive, Linear veya GitHub'dan her türlü içeriği bir Graphlit projesine aktarın ve ardından Cursor, Windsurf veya Cline gibi MCP client'ları içinde ilgili bilgileri arayıp alın.

Claude Desktop config.json'a ekle

{
  "mcpServers": {
    "graphlit-graphlit-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "~/.mcp/graphlit-mcp-server/index.js"
      ]
    }
  }
}

npm version smithery badge

Graphlit Platformu için Model Context Protocol (MCP) Sunucusu

Genel Bakış

Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, MCP istemcileri ile Graphlit servisi arasında entegrasyonu sağlar. Bu belge kurulum sürecini açıklar ve istemciyi kullanmanın temel bir örneğini sunar.

Slack, Discord, web siteleri, Google Drive, e-posta, Jira, Linear veya GitHub'dan herhangi bir şeyi Graphlit projesine alın - ve ardından Cursor, Windsurf, Goose veya Cline gibi bir MCP istemcisinde ilgili bilgileri arayın ve alın.

Graphlit projeniz, tüm geliştirici ve ürün yönetimi araçlarınız arasında aranabilir ve RAG'a hazır bir bilgi tabanı olarak işlev görür.

Belgeler (PDF, DOCX, PPTX, vb.) ve HTML web sayfaları alındığında Markdown'a dönüştürülecektir. Ses ve video dosyaları alındığında transkribe edilecektir.

Web tarama ve web araması, Firecrawl, Exa vb. gibi diğer araçları ayrıca entegre etmeye gerek kalmadan MCP araçları olarak yerleşiktir.

MCP Sunucusu kullanım durumları ve özellikleri hakkında daha fazla bilgiyi blogumuzda okuyabilirsiniz.

Goose MCP istemcisi ile Graphlit MCP Sunucusu'nu kullanma hakkında YouTube videosunu izleyin.

MCP Sunucusu kullanımı hakkında sorularınız varsa, Discord topluluğumuza katılın ve #mcp kanalına yazın.

Araçlar

Alma

  • İçerik Sorgula
  • Koleksiyonları Sorgula
  • Feed'leri Sorgula
  • Konuşmaları Sorgula
  • İlgili Kaynakları Al
  • Benzer Resimleri Al
  • Resmi Görsel Olarak Tanımla

RAG

  • LLM Konuşmasını İstemle

Çıkarım

  • Metinden Yapılandırılmış JSON Çıkart

Yayımlama

  • Ses Olarak Yayımla (ElevenLabs Audio)
  • Resim Olarak Yayımla (OpenAI Image Generation)

Alım

  • Dosyalar
  • Web Sayfaları
  • Mesajlar
  • Gönderiler
  • E-postalar
  • Sorunlar
  • Metin
  • Bellek (Kısa Vadeli)

Veri Bağlayıcıları

  • Microsoft Outlook e-postası
  • Google Mail
  • Notion
  • Reddit
  • Linear
  • Jira
  • GitHub Issues
  • Google Drive
  • OneDrive
  • SharePoint
  • Dropbox
  • Box
  • GitHub
  • Slack
  • Microsoft Teams
  • Discord
  • Twitter/X
  • Podcast'ler (RSS)

Web

  • Web Taraması
  • Web Araması (Podcast Araması dahil)
  • Web Haritalama
  • Sayfanın Ekran Görüntüsü

Bildirimler

  • Slack
  • E-posta
  • Webhook
  • Twitter/X

İşlemler

  • Projeyi Yapılandır
  • Koleksiyon Oluştur
  • Koleksiyona İçerik Ekle
  • Koleksiyondan İçerik Sil
  • Koleksiyon(ları) Sil
  • Feed(leri) Sil
  • İçerik(leri) Sil
  • Konuşma(ları) Sil
  • Feed Tamamlandı mı?
  • İçerik Tamamlandı mı?

Numaralandırmalar

  • Slack Kanallarını Listele
  • Microsoft Teams Ekiplerini Listele
  • Microsoft Teams Kanallarını Listele
  • SharePoint Kitaplıklarını Listele
  • SharePoint Klasörlerini Listele
  • Linear Projelerini Listele
  • Notion Veritabanlarını Listele
  • Notion Sayfalarını Listele
  • Dropbox Klasörlerini Listele
  • Box Klasörlerini Listele
  • Discord Guild'lerini Listele
  • Discord Kanallarını Listele
  • Google Takvimlerini Listele
  • Microsoft Takvimlerini Listele

Kaynaklar

  • Proje
  • İçerik
  • Feed'ler
  • Koleksiyonlar (İçeriğin)
  • İş Akışları
  • Konuşmalar
  • Spesifikasyonlar

Ön Koşullar

Başlamadan önce aşağıdakilere sahip olduğunuzdan emin olun:

  • Sisteminizde Node.js yüklü (önerilen sürüm 18.x veya daha yüksek).
  • Graphlit Platformu'nda API ayarları panosuna erişim izni olan etkin bir hesap.

Yapılandırma

Graphlit MCP Sunucusu, kimlik doğrulama ve yapılandırma için ayarlanacak ortam değişkenlerini destekler:

  • GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID: Ortam ID'niz.
  • GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID: Kuruluş ID'niz.
  • GRAPHLIT_JWT_SECRET: JWT token'ını imzalamak için JWT secret'ınız.

Bu değerleri Graphlit Platformu'nun API ayarları panosunda bulabilirsiniz.

Kurulum

VS Code Aracılığıyla Kurulum

Hızlı kurulum için aşağıdaki tek tıklama kurulum düğmelerinden birini kullanın:

Install with NPX in VS Code Install with NPX in VS Code Insiders

Manuel kurulum için aşağıdaki JSON bloğunu VS Code'daki User Settings (JSON) dosyanıza ekleyin. Bunu Ctrl + Shift + P tuşlarına basıp Preferences: Open User Settings (JSON) yazarak yapabilirsiniz.

İsteğe bağlı olarak, çalışma alanınızda .vscode/mcp.json adlı bir dosyaya ekleyebilirsiniz. Bu, yapılandırmayı başkalarıyla paylaşmanıza olanak sağlayacaktır.

.vscode/mcp.json dosyasında mcp anahtarının gerekli olmadığını unutmayın.

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "organization_id",
        "description": "Graphlit Organization ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "environment_id",
        "description": "Graphlit Environment ID",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "jwt_secret",
        "description": "Graphlit JWT Secret",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "graphlit": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "graphlit-mcp-server"],
        "env": {
          "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "${input:organization_id}",
          "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "${input:environment_id}",
          "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "${input:jwt_secret}"
        }
      }
    }
  }
}

Windsurf Aracılığıyla Kurulum

graphlit-mcp-server'ı Windsurf IDE uygulamasına kurmak için Cline NPX kullanmalıdır:

npx -y graphlit-mcp-server

mcp_config.json dosyanız şunun gibi yapılandırılmalıdır:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Cline Aracılığıyla Kurulum

graphlit-mcp-server'ı Cline IDE uygulamasına kurmak için Cline NPX kullanmalıdır:

npx -y graphlit-mcp-server

cline_mcp_settings.json dosyanız şunun gibi yapılandırılmalıdır:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Cursor Aracılığıyla Kurulum

graphlit-mcp-server'ı Cursor IDE uygulamasına kurmak için Cursor NPX kullanmalıdır:

npx -y graphlit-mcp-server

mcp.json dosyanız şunun gibi yapılandırılmalıdır:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

Smithery Aracılığıyla Kurulum

graphlit-mcp-server'ı Smithery aracılığıyla Claude Desktop için otomatik olarak kurmak için:

npx -y @smithery/cli install @graphlit/graphlit-mcp-server --client claude

Manuel Kurulum

Graphlit MCP Sunucusu'nu herhangi bir MCP istemci uygulamasında kullanmak için:

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
            }
        }
    }
}

İsteğe bağlı olarak, Slack, Google Email ve Notion gibi veri bağlayıcıları için kimlik bilgilerini yapılandırabilirsiniz. Yalnızca GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID, GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID ve GRAPHLIT_JWT_SECRET gereklidir.

{
    "mcpServers": {
        "graphlit-mcp-server": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "-y",
                "graphlit-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "GRAPHLIT_ORGANIZATION_ID": "your-organization-id",
                "GRAPHLIT_ENVIRONMENT_ID": "your-environment-id",
                "GRAPHLIT_JWT_SECRET": "your-jwt-secret",
                "SLACK_BOT_TOKEN": "your-slack-bot-token",
                "DISCORD_BOT_TOKEN": "your-discord-bot-token",
                "TWITTER_TOKEN": "your-twitter-token",
                "GOOGLE_EMAIL_REFRESH_TOKEN": "your-google-refresh-token",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_ID": "your-google-client-id",
                "GOOGLE_EMAIL_CLIENT_SECRET": "your-google-client-secret",
                "LINEAR_API_KEY": "your-linear-api-key",
                "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-github-pat",
                "JIRA_EMAIL": "your-jira-email",
                "JIRA_TOKEN": "your-jira-token",
                "NOTION_API_KEY": "your-notion-api-key"
            }
        }
    }
}

NOT: Windows'ta 'npx' çalıştırırken, npx'i komut isteminden açıkça çağırmanız gerekebilir.

"command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe /c npx"

Destek

Lütfen Graphlit API Belgelerine bakınız.

Graphlit MCP Sunucusu hakkında destek için, lütfen GitHub Issue gönderiniz.

Graphlit Platformu hakkında daha fazla destek için, lütfen Discord topluluğumuza katılınız.

Benzer MCP sunucuları

upstash/context7 Knowledge & Memory

LLM'ler ve yapay zeka kod editörleri için güncel kod dokümantasyonu.

upstash/context7 ★ 57,846
chopratejas/headroom Knowledge & Memory

AI ajanlar için bağlam sıkıştırma katmanı. Tool çıktılarını, logları, RAG chunk'larını, dosyaları ve konuşma geçmişini LLM'ye ulaşmadan önce sıkıştırır ve MCP tool'ları aracılığıyla geri alınabilir şekilde depolar.

chopratejas/headroom ★ 45,699
topoteretes/cognee Knowledge & Memory

AI uygulamaları ve Ajanlar için bellek yöneticisi, çeşitli graph ve vector store'ları destekler ve 30+ veri kaynağından veri alımına olanak tanır.

topoteretes/cognee ★ 18,856
bitbonsai/mcpvault Knowledge & Memory

Obsidian vault'larınız için evrensel bir AI köprüsü sunan MCP tabanlı araç. Notlarınıza güvenli okuma/yazma erişimi sağlar ve arama, toplu işlemler, etiket yönetimi ile frontmatter işleme gibi 11 kapsamlı işlem sunur. Claude, ChatGPT ve tüm MCP uyumlu AI asistanlarıyla çalışır.

bitbonsai/mcpvault ★ 1,446
apecloud/ApeRAG Knowledge & Memory

Grafik RAG, vektör arama ve tam metin aramasını birleştiren, üretime hazır RAG platformu. Kendi Knowledge Graph'ınızı oluşturmak ve Context Engineering için en iyi seçim.

apecloud/ApeRAG ★ 1,193
mem0ai/mem0-mcp Knowledge & Memory

Mem0 için bir Model Context Protocol sunucusu; IDE'ler (Cursor, Windsurf gibi) içinde kodlama tercihlerini ve desenlerini yönetmeye, kod implementasyonlarını, best practices'leri ve teknik dokümantasyonu semantik olarak depolamaya ve erişmeye yarayan araçlar sunuyor.

mem0ai/mem0-mcp ★ 656
Daha fazla: Knowledge & Memory →