LLM'lerin Model Context Protocol (MCP) üzerinden Raindrop.io yer işaretleriyle etkileşim kurmasını sağlayan bir entegrasyon.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"hiromitsusasaki-raindrop-io-mcp-server": {
"command": "node",
"args": [
"~/.mcp/raindrop-io-mcp-server/index.js"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server.git ~/.mcp/raindrop-io-mcp-server
cd ~/.mcp/raindrop-io-mcp-server LLM'lerin Model Context Protocol (MCP) kullanarak Raindrop.io yer imlerini ile etkileşim kurmasını sağlayan bir entegrasyon.
Raindrop.io Entegrasyonunu Claude Desktop'a otomatik olarak Smithery üzerinden kurmak için:
npx -y @smithery/cli install @hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server --client claude
git clone https://github.com/hiromitsusasaki/raindrop-io-mcp-server
cd raindrop-io-mcp-server
npm install
.env dosyası oluşturun ve Raindrop.io API token'ınızı ayarlayınRAINDROP_TOKEN=your_access_token_here
npm run build
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"raindrop": {
"command": "node",
"args": ["PATH_TO_BUILD/index.js"],
"env": {
"RAINDROP_TOKEN": "your_access_token_here"
}
}
}
}
Yeni bir yer imi oluşturur.
Parametreler:
url: Yer imine eklenecek URL (gerekli)title: Yer imi başlığı (isteğe bağlı)tags: Etiket dizisi (isteğe bağlı)collection: Koleksiyon ID'si (isteğe bağlı)Yer imleri içinde arama yapar.
Parametreler:
query: Arama sorgusu (gerekli)tags: Filtrelemek için etiket dizisi (isteğe bağlı)# Geliştirme için build et
npm run build
# Server'ı başlat
npm start
Bu, herkesin kullanıp katkıda bulunabileceği açık kaynak bir MCP server'ıdır. Proje MIT Lisansı altında yayınlanmıştır.
Katkılar memnuniyetle karşılanır! Bu projeyi geliştirmelerine yardımcı olmak için sorunlar, özellik istekleri veya pull request'ler göndermekten çekinmeyin.
Tüm MCP protokol özelliklerini kullanan MCP sunucusu.
Python'da MCP sunucuları oluşturmak için üst düzey bir framework.
Ekran ve ses kaydını zaman damgasıyla indeksleyen, SQL/embedding storage kullanan, semantic search ve LLM tabanlı geçmiş analizi yapan local-first sistem. NextJS plugin ekosistemi aracılığıyla bağlam farkında AI ajanlar oluşturmayı ve event-triggered aksiyonları destekler.
YouTube video bilgilerini çıkartıp dönüştürün.
Obsidian ile REST API aracılığıyla etkileşim kurma
AI ajanlarını 600+ entegrasyon ile tek bir arayüzden bağlayın - OAuth, scaling ve monitoring dahil