Model Context Protocol (MCP) sunucusu ile güzel ve etkileşimli zihin haritaları oluşturun.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"yuchenssr-mindmap-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"mindmap_mcp_server"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server.git ~/.mcp/mindmap-mcp-server
cd ~/.mcp/mindmap-mcp-server
Markdown içeriğini etkileşimli zihni haritalarına dönüştürmek için Model Context Protocol (MCP) sunucusu.
pip install mindmap-mcp-server
Veya uvx kullanarak:
uvx mindmap-mcp-server
Veya docker kullanarak daha güvenli ve kolay.
Üç kurulum yöntemi macOS ve Linux'ta başarıyla test edilmiştir.
Windows kullanıcıları bu MCP için npx ile sorun yaşıyorsanız, Docker yöntemini kullanmayı düşünün. Alternatif olarak, Visual Studio Code kullanıyorsanız, "Markmap" uzantısı, komut satırı araçlarında gezinmekten daha basit bir çözüm sunabilir.
Çözülmemiş sorunlar yaşıyorsanız, bu MCP sunucusunu kullanmak yerine benim son sistem istemini Mindmap Asistanı olarak kullanabilirsiniz.
You are a specialized assistant that generates HTML code for interactive markdown-based mind maps (markmaps). When a user sends you content, respond with a complete HTML document that displays their content as a markmap visualization.
If artifact tool is turned on, you can use the artifact.
Follow these requirements:
1. Use the markmap-autoloader library (version 0.18 or latest stable version)
2. Format the HTML exactly according to the template below
3. Replace the demo content in the template with the user's content, preserving their hierarchical structure
4. Maintain the markmap configuration options (maxWidth: 300, colorFreezeLevel: 2)
5. If the user doesn't provide markdown formatting (# for headings), format their content appropriately with main topics using # and subtopics using ##
Template to follow:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>Markmap</title>
<style>
svg.markmap {
width: 100%;
height: 100vh;
}
</style>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/markmap-autoloader@0.18"></script>
</head>
<body>
<div class="markmap">
<script type="text/template">
---
markmap:
maxWidth: 300
colorFreezeLevel: 2
---
# markmap
## Links
- <https://markmap.js.org/>
- [GitHub](https://github.com/markmap/markmap)
## Related
- [coc-markmap](https://github.com/markmap/coc-markmap)
- [gatsby-remark-markmap](https://github.com/markmap/gatsby-remark-markmap)
## Features
- links
- **inline** ~~text~~ *styles*
- multiline
text
- `inline code`
- Katex - $x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a}$
- This is a very very very very very very very very very very very very very very very long line.
</script>
</div>
</body>
</html>
Görselleştirme seçenekleri: (Formüller veya semboller doğru görüntülenmiyorsa, HTML dosyasını indirin ve tarayıcıda açın.)
Zihni haritayı yapay zeka ürünlerinde görüntüleyin (varsa):

HTML dosyasını zihni harita olarak render edin:

Bu paket, python veya uvx komutunu kullanarak sunucuyu çalıştırırken Node.js'nin yüklü olmasını gerektirir.
Bu sunucuyu claude_desktop_config.json dosyanıza ekleyin:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server", "--return-type", "html"]
}
}
}
veya
önerilen:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "uvx",
"args": ["mindmap-mcp-server", "--return-type", "filePath"]
}
}
}
zihni harita içeriğinin dönüş türünü belirtmek için --return-type kullanırız, ihtiyacınıza göre html veya filePath seçebilirsiniz.
html zihni haritanın tüm HTML içeriğini döndürecek ve bunu yapay zeka istemcinizin ürünlerinde önizleyebilirsiniz;


filePath zihni haritayı bir dosyaya kaydedecek ve dosya yolunu döndürecektir, bunu tarayıcınızda açabilirsiniz. Token'lerinizi tasarruf edebilir!


Bu depo'daki belirli bir Python dosyasını kullanma:
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/your/mindmap_mcp_server/server.py", "--return-type", "html"]
}
}
}
veya
{
"mcpServers": {
"mindmap": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/your/mindmap_mcp_server/server.py", "--return-type", "filePath"]
}
}
}
zihni harita içeriğinin dönüş türünü belirtmek için --return-type kullanırız, ihtiyacınıza göre html veya filePath seçebilirsiniz. Daha fazla ayrıntı için uvx kullanımına bakın.
Öncelikle image'i çekin:
docker pull ychen94/mindmap-converter-mcp
İkinci olarak, sunucuyu ayarlayın:
{
"mcpServers": {
"mindmap-converter": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/path/to/output/folder:/output", "ychen94/mindmap-converter-mcp:latest"]
}
}
}
⚠️ /path/to/output/folder yerine sisteminizdeki zihni haritaları kaydetmek istediğiniz gerçek bir yol yazın, macOS'ta /Users/username/Downloads veya Windows'ta C:\\Users\\username\\Downloads gibi.
Docker konteynerinde sağlanan araçlar Sunucu aşağıdaki MCP araçlarını sağlar:
docker komutunda şu argümanları kullanmazsınız: -v ve /path/to/output/folder:/output.Dosya Bulunamadı
Zihni harita dosyanız erişilemez durumda ise:
1 Bir volume'ü Docker konteynerine doğru şekilde bağladığınızı kontrol edin
2 Yol biçiminin işletim sisteminiz için doğru olduğundan emin olun
3 Docker'ın dizine erişim izni olduğundan emin olun
Docker Komutu Bulunamadı
1 Docker'ın yüklenmiş olduğunu ve PATH'de olduğunu doğrulayın
2 Docker'ın mutlak yolunu kullanmayı deneyin
Sunucu Claude'da Görünmüyor
1 Yapılandırma değişikliklerinden sonra Claude Desktop'ı yeniden başlatın
2 Bağlantı hataları için Claude günlüklerini kontrol edin
3 Docker'ın çalışıyor olduğunu doğrulayın
Gelişmiş Kullanım
Diğer MCP İstemcileriyle Kullanma
Bu sunucu, yalnızca Claude Desktop değil, MCP uyumlu herhangi bir istemciyle çalışır. Sunucu Model Context Protocol (MCP) sürüm 1.0 belirtimini uygular.
Bu sunucu, markmap-cli kütüphanesini kullanarak Markdown içeriğini zihni haritalarına dönüştürmek için bir araç sağlar:
Claude'da şunları sorabilirsiniz:
"aşağıdaki markdown kodu için bir zihni harita verin, zihni harita aracını kullanarak:
# Project Planning
## Research
### Market Analysis
### Competitor Review
## Design
### Wireframes
### Mockups
## Development
### Frontend
### Backend
## Testing
### Unit Tests
### User Testing
"
Zihni haritayı bir dosyaya kaydetmek ve ardından iTerm MCP sunucusunu kullanarak tarayıcıda açmak istiyorsanız:
"aşağıdaki markdown input_code için bir zihni harita verin zihni harita aracını kullanarak, daha sonra, oluşturulan html dosyasını açmak için iterm'i kullanın. input_code:
markdown içeriği
"
"Bir filin buzdolabına konulması sürecini düşün ve bir zihni harita sağla. Bunu terminalle aç."


ve daha fazlası
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır. Daha fazla ayrıntı için lütfen bu proje deposundaki LICENSE dosyasını inceleyin
Bu proje sizin için yararlı olduysa, lütfen ona bir Star ⭐️ vermeyi düşünün
Teknolojinin ilerlemesi genel nüfusu sömürmek yerine tüm bireylere fayda sağlamalıdır.
AI destekli geliştirme için yapay zeka tabanlı görev yönetim sistemi. PRD ayrıştırma, görev genişletme, çoklu provider desteği (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity, xAI) ve optimize edilmiş context kullanımı için seçmeli tool yükleme özelliklerine sahiptir.
Kodlama ajanlarına Figma verilerine doğrudan erişim sağlayarak tasarım implementasyonunu tek adımda tamamlamalarını sağlar.
Yüksek performanslı kod zekası MCP sunucusu. Codebase'leri kalıcı bir knowledge graph'e indeksler — ortalama repo milisaniyeler içinde. 66 dil desteği, sub-ms sorgular, %99 daha az token. Tek statik binary, hiç bağımlılık yok.
gitmcp.io, herhangi bir GitHub repository veya projeye bağlanıp belgelendirme yapabilen genel amaçlı bir remote MCP server'ıdır.
Android/iOS uygulamaları ve cihazların otomasyon, geliştirme ile app scraping işlemleri için MCP Server. iPhone, Google Pixel, Samsung gibi simülatör, emülatör ve fiziksel cihazları destekler.
21st.dev'in en iyi tasarım mühendislerinden ilham alarak özel olarak hazırlanmış UI bileşenleri oluşturun.