Birden fazla Ollama modelini sorgulayan ve yanıtlarını birleştiren, tek bir soruya farklı AI perspektiflerini sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusu.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"yuchenssr-multi-ai-advisor-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"~/.mcp/multi-ai-advisor-mcp/index.js"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git ~/.mcp/multi-ai-advisor-mcp
cd ~/.mcp/multi-ai-advisor-mcp Birden fazla Ollama modelini sorgulayan ve yanıtlarını birleştiren bir Model Context Protocol (MCP) sunucusu. Tek bir soruya yönelik çeşitli AI perspektifleri sunar. Bu, Claude'un birden fazla görüşü kendi bakış açısıyla birleştirerek daha kapsamlı cevaplar sağlamasına olanak tanıyan bir "danışman kurulu" yaklaşımı oluşturur.
graph TD
A[Start] --> B[Worker Local AI 1 Opinion]
A --> C[Worker Local AI 2 Opinion]
A --> D[Worker Local AI 3 Opinion]
B --> E[Manager AI]
C --> E
D --> E
E --> F[Decision Made]
Multi-ai-advisor-mcp'yi Claude Desktop'a Smithery aracılığıyla otomatik olarak kurmak için:
npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude
Bu depoyu klonlayın:
git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
cd multi-ai-advisor-mcp
Bağımlılıkları yükleyin:
npm install
Projeyi derleyin:
npm run build
Gerekli Ollama modellerini yükleyin:
ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b
Proje kökünde istediğiniz yapılandırmayla bir .env dosyası oluşturun:
# Server configuration
SERVER_NAME=multi-model-advisor
SERVER_VERSION=1.0.0
DEBUG=true
# Ollama configuration
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_MODELS=gemma3:1b,llama3.2:1b,deepseek-r1:1.5b
# System prompts for each model
GEMMA_SYSTEM_PROMPT=You are a creative and innovative AI assistant. Think outside the box and offer novel perspectives.
LLAMA_SYSTEM_PROMPT=You are a supportive and empathetic AI assistant focused on human well-being. Provide considerate and balanced advice.
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT=You are a logical and analytical AI assistant. Think step-by-step and explain your reasoning clearly.
Claude for Desktop yapılandırma dosyanızın konumunu bulun:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonMulti-Model Advisor MCP sunucusunu eklemek için dosyayı düzenleyin:
{
"mcpServers": {
"multi-model-advisor": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
}
}
}
/absolute/path/to/ yerine proje dizininizin gerçek yolunu yazın
Claude for Desktop'ı yeniden başlatın
Claude for Desktop'a bağlandığınızda, Multi-Model Advisor'ı çeşitli şekillerde kullanabilirsiniz:
Sisteminizde mevcut olan tüm modelleri görebilirsiniz:
Show me which Ollama models are available on my system
Bu, yüklü tüm Ollama modellerini görüntüleyecek ve hangilerinin varsayılan olarak yapılandırıldığını gösterecektir.
Claude'a multi-model advisor'ı kullanmasını söyleyin:
what are the most important skills for success in today's job market,
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you
Claude tüm varsayılan modelleri sorgulayacak ve farklı perspektiflerine dayalı birleştirilmiş bir yanıt sağlayacaktır.

MCP sunucusu iki araç ortaya koymaktadır:
list-available-models: Sisteminizde bulunan tüm Ollama modellerini gösterirquery-models: Birden fazla modeli bir soruyla sorgularClaude'a multi-model advisor'ı referans alan bir soru sorduğunuzda:
query-models aracını kullanmaya karar verirHer modele farklı bir "kişilik" veya rol atanabilir, çeşitli perspektifleri teşvik eder.
Sunucu Ollama'ya bağlanamıyorsa:
ollama serve)Bir model kullanılamaz olarak bildiriliyorsa:
ollama pull <model-name> kullanarak modeli çektiğinizden emin olunollama list kullanarak tam model adını doğrulayınlist-available-models aracını kullanınAraçlar Claude'da görünmüyorsa:
Bazı manager AI modelleri daha büyük modelleri seçmiş olabilir, ancak bunları çalıştıracak yeterli bellek yoktur. Daha küçük bir model belirlemeyi (bkz. Temel Kullanım) veya belleği yükseltmeyi deneyebilirsiniz.
MIT Lisansı
Daha fazla ayrıntı için lütfen bu proje deposundaki LICENSE dosyasına bakın.
Katkılar hoş karşılanır! Lütfen bir Pull Request göndermekten çekinmeyin.
AI destekli geliştirme için yapay zeka tabanlı görev yönetim sistemi. PRD ayrıştırma, görev genişletme, çoklu provider desteği (Claude, OpenAI, Gemini, Perplexity, xAI) ve optimize edilmiş context kullanımı için seçmeli tool yükleme özelliklerine sahiptir.
Kodlama ajanlarına Figma verilerine doğrudan erişim sağlayarak tasarım implementasyonunu tek adımda tamamlamalarını sağlar.
Yüksek performanslı kod zekası MCP sunucusu. Codebase'leri kalıcı bir knowledge graph'e indeksler — ortalama repo milisaniyeler içinde. 66 dil desteği, sub-ms sorgular, %99 daha az token. Tek statik binary, hiç bağımlılık yok.
gitmcp.io, herhangi bir GitHub repository veya projeye bağlanıp belgelendirme yapabilen genel amaçlı bir remote MCP server'ıdır.
Android/iOS uygulamaları ve cihazların otomasyon, geliştirme ile app scraping işlemleri için MCP Server. iPhone, Google Pixel, Samsung gibi simülatör, emülatör ve fiziksel cihazları destekler.
21st.dev'in en iyi tasarım mühendislerinden ilham alarak özel olarak hazırlanmış UI bileşenleri oluşturun.