Üretim seviyesi multi-agent iş akışlarını tasarlayın; sıralı, paralel ve hiyerarşik paternler arasında seçim yapabilir, handoff kontratları tanımlayabilir, hata yönetimini kurabilir ve maliyet/context kontrollerini ayarlayabilirsiniz. Multi-adımlı agent pipeline mimarisinde, tek-agent vs multi-agent yaklaşımları değerlendirirken veya context bloat'ı ya da güvenilmez handoff'lardan muzdarip LLM workflow'larını refaktör ederken kullanın.
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills/agent-workflow-designer
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/HEAD/.gemini/skills/agent-workflow-designer/SKILL.md \
-o ~/.claude/skills/agent-workflow-designer/SKILL.md Tier: POWERFUL
Category: Engineering
Domain: Multi-Agent Systems / AI Orchestration
Üretim düzeyinde çok acentalı iş akışlarını açık desen seçimi, handoff kontratları, hata yönetimi ve maliyet/bağlam kontrolü ile tasarlayın.
# Sıralı workflow iskeletini oluştur
python3 scripts/workflow_scaffolder.py sequential --name content-pipeline
# Orchestrator workflow oluştur ve kaydet
python3 scripts/workflow_scaffolder.py orchestrator --name incident-triage --output workflows/incident-triage.json
sequential: katı adım adım bağımlılık zinciriparallel: bağımsız alt görevler için fan-out/fan-inrouter: niyet/tür ile dağıt ve fallbackorchestrator: planlayıcı, bağımlılıkları olan specialist'leri koordine ederevaluator: üretici + kalite kapısı döngüsüDetaylı şablonlar: references/workflow-patterns.md
scripts/workflow_scaffolder.py ile config iskelesini oluşturun.Herhangi bir yaratıcı çalışmaya başlamadan önce bunu mutlaka kullanın - feature oluştururken, component inşa ederken, functionality eklerken veya davranış değiştirirken. Kullanıcı niyetini, gereksinimleri ve tasarımı implementation öncesinde araştırır.
Uygulama tamamlandığında, tüm testler geçtiğinde ve çalışmanızı nasıl entegre edeceğinize karar vermeniz gerektiğinde kullanın - merge, PR veya cleanup seçeneklerini sunarak geliştirme sürecinin tamamlanmasını rehberlik eder.
Kod incelemesi geri bildirimi alırken, önerileri uygulamadan önce kullanın; özellikle geri bildirim belirsiz veya teknik olarak şüpheli görünüyorsa - performatif anlaşmadan veya körü körüne uygulamadan ziyade teknik titizlik ve doğrulama gerekir.
Görevleri tamamlarken, büyük özellikleri hayata geçirirken veya merge etmeden önce çalışmanın gereksinimleri karşıladığını doğrulamak için kullanın.
Yeni bir feature üzerinde çalışmaya başlarken veya implementasyon planını yürütmeden önce kullanın - native araçlar veya git worktree fallback aracılığıyla izole edilmiş bir workspace sağlar.
Herhangi bir konuşma başlatırken kullanın - skill'lerin nasıl bulunacağını ve kullanılacağını belirler, clarification soruları da dahil olmak üzere HERHANGİ bir yanıt vermeden önce skill invocation gerektirir.