Doğrudan ve partner destekli kanal ekonomisini gözden geçirirken veya yeniden dengelemek için kullanın — kanala göre tam yüklü hizmet maliyetini, nakit/LTV/marjinal perspektiflerle kanal ROI'sini ve kısıtlara tabi optimal kanal karışımını hesaplayın. Head of Commercial, RevOps ve VP Sales'in üç aylık kanal değerlendirmesi yaparken, pipeline karışık olduğunda (ör. %60 doğrudan + %40 partner destekli) ve hangi kanalın gerçekten daha iyi performans gösterdiği belirsiz kaldığında ideal.
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills/channel-economics
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/alirezarezvani/claude-skills/HEAD/.gemini/skills/channel-economics/SKILL.md \
-o ~/.claude/skills/channel-economics/SKILL.md Ticari İşler Müdürü / RevOps / VP Satış'ın üç soruyu çeyreklik kanal incelemesinde yanıtlamasına yardımcı olun:
Skill, kanal başına kararlar (DOUBLE-DOWN / MAINTAIN / DEFUND / EXIT), duyarlılık-test edilmiş bir karışım tavsiyesi ve azalan getiri dönüm noktası yayınlar. Stratejiyi seçmez — insanlar yapar, rakamlar ilk kez dürüstçe yüklenmiş olarak.
Şunlar için kullanmayın:
partnerships-architectbusiness-growth/revenue-operationsc-level-advisor/cro-advisorfinance/financial-analysisdeal-deskpricing-strategistassets/channel_data_template.md doldur (≈ 20 dk). Kanal başına yakalama: TTM anlaşma sayısı, TTM ARR, ortalama anlaşma boyutu, brüt marj %, CAC, satış-döngüsü günü, saklama oranı, genişleme oranı, ortak indirim %, tüm atfedilebilir maliyetler (SDR / AE / SE / kanal yöneticisi / CS / destek / pazarlama / ortak MDF / araç / genel gider tahsisi %).
Şablon, ekiplerin en sık unuttuğu maliyetleri ortaya çıkarır: ortak etkinleştirme süresi, sertifikasyon yatırımı, kanal-çatışma çözümleme genel gideri, kanal-yöneticisi personel maliyeti.
scripts/cost_to_serve_calculator.py --input channel.json --output markdown çalıştır.
Çıktı: tam yüklenmiş hizmet etme maliyeti anlaşma başına AND ARR'nin her doları başına, doğrudan maliyetler tahsis edilen genel giderden ayrılmış, ve kanal-spesifik yükten sonra "gerçek brüt marj" satırı. Çift sayma bayraklarını ve gizli maliyetleri ortaya çıkarır.
Kanal başına bir kez çalıştır. "Gerçek brüt marj" satırı, sonraki iki scriptin önemsediği girdilir.
scripts/channel_roi_analyzer.py --input roi.json --profile saas --output markdown çalıştır.
Çıktı: kanal başına, üç ROI numarası (Nakit yıl-1, LTV-ayarlanmış, Marjinal), azalan getiri dönüm noktası, ve bir kararı: DOUBLE-DOWN / MAINTAIN / DEFUND / EXIT.
Karar mantığı deterministiktir ve raporda yüzeylenmiştir. İnsanlar geçersiz kılabilir; skill yapmaz.
scripts/channel_mix_optimizer.py --input mix.json --profile saas --output markdown çalıştır.
Çıktı: kısıtlamalara tabi etkili ARR'yi maksimize eden tavsiye edilen karışım (min doğrudan %, max ortak konsantrasyon), artı duyarlılık tablosu (doğrudan CAC %20 yükselirse ne olur? ortak indirim 5 puan genişletirse ne olur?).
Üç raporu çeyreklik kanal incelemesine getir. Skill tavsiye eder; insan taahhüt eder.
scripts/cost_to_serve_calculator.py — anlaşma başına tam yüklenmiş hizmet etme maliyeti AND $ ARR başına, gizli-maliyet ortaya çıkarması ilescripts/channel_roi_analyzer.py — 3-perspektif ROI (Nakit / LTV / Marjinal) kararları ve azalan-getiri dönüm noktası ilescripts/channel_mix_optimizer.py — kısıtlı karışım iyileştirici duyarlılık senaryoları ileTüm scriptler: sadece stdlib. --help, --sample, --input, --output üçünde de çalışır. Endüstri ayarlaması --profile {saas,api,enterprise-software,marketplace,hardware} iki analizde.
references/channel_economics_canon.md — Skok, Bessemer State of the Cloud, Tunguz, Pacific Crest / KeyBanc SaaS Survey, Ramanujam, Jay McBain (Canalys)references/cost_to_serve_canon.md — Kaplan & Cooper (ABC), Horngren, Jeremy Hope, IBM CTS vaka incelemeleri, McKinsey, Gartner, BCGreferences/channel_anti_patterns.md — Forrester, Tunguz, Hessling, HBR, SiriusDecisions, MIT Sloan, Gartner--profile) ölçütler için varsayılanları ayarlar (örn., SaaS doğrudan CAC geri ödeme hedefi ~12ay, kurumsal ~18ay) — sayılarınızı geçersiz kılmaz./cs:grill-commercial veya orcestratör tarafından birer birer yürütüldü. Tavsiye edilen cevap + canon alıntı soru başına. Asla paketlenmiş.
"Kanal başına tam yüklenmiş hizmet etme maliyetiniz nedir — kanal-yöneticisi personel maliyeti, MDF, ortak etkinleştirme süresi ve genel gider tahsisi dahil?" Tavsiye: dördünü de yükle. Çoğu ekip ortak indirimini yükler ama kanal-yöneticisi personelini ve etkinleştirme süresini unutur, ortak marjını %8-15 şişirir. Canon: Kaplan & Cooper (HBR 1988) — Measure Costs Right: Make the Right Decisions. Activity-Based Costing tam olarak kanal maliyetleri genel giderde gizlendiği ve marj karşılaştırmalarını çarpıttığı için icat edilmiştir.
"Doğrudan-kaynaklı ve ortak-kaynaklı müşteriler arasında saklama farkı nedir?" Tavsiye: kanal ROI çalıştırmadan önce kanal başına saklama aletini kullan. Bir 5-puan saklama boşluğu LTV'yi %30-50 taşır. Canon: David Skok (For Entrepreneurs — SaaS Metrics 2.0). LTV = (ARPA × Brüt Marj) / Churn. Kanal-kör churn, yanlış kanal ROI'sinin en yaygın kaynağıdır.
"'Kanal-kaynaklı' pipeline'ınızın ne kadarını ekibiniz gerçekten başlattı?" Tavsiye: AE zaten hesaba sahipse, kanal-kaynaklı değildir — kanal-etkilenmiştir. Etki ve kaynak farklı ekonomik satırlar. Canon: SiriusDecisions / Forrester kanal atfı araştırması — kaynak vs. etkiyi karıştırma, ortak ROI'sinin aşırı ifade edilmesinin endüstri çapında #1 nedenidir.
"Ortak programa vs. doğrudan satışa yatırılan sonraki doların marjinal ROI'si nedir?" Tavsiye: her ikisinde de azalan-getiri eğrisini hesapla. Ortalama ROI, sonraki doların 0.3x kazanırken ortalamanın 2.1x kazandığı gerçeğini gizler. Canon: Tomasz Tunguz (Tomasz Tunguz blog — kanal CAC analizleri). Ortalama ROI bir kibir metriğidir; marjinal ROI yatırım kararlarını yönlendirir.
"Son 4 çeyrekte MDF-to-atfedilebilir-pipeline oranınız nedir?" Tavsiye: < 5:1 (her $1 MDF 2 çeyrek içinde ≥ $5 atfedilebilir pipeline üretmelidir). Daha gevşek olan şey ortak-indirim tiyatrosu. Canon: Jay McBain (Canalys) — State of the Channel araştırması. Atfı disiplini olmayan MDF, kanalın en pahalı sübvansiyonudur.
"Kanal-karışım doğmanız kârlı bir segmenti engelliyormuş?" Tavsiye: doğmayı açıkça ortaya çıkar ("biz ortak-lideriz", "SMB'de doğrudan satmıyoruz"). Karışım segment matematik takip etmelidir. Canon: MIT Sloan Management Review — When Channel Conflict Means Growth. Doğmatik tek-kanal stratejileri özellikle orta-pazarda TAM'ın %15-25'ini elden çıkarır.
"Hangi genel gider-tahsisi metodolojisini uyguluyorsunuz — ve doğrudan ve ortak arasında tutarlı mı?" Tavsiye: aynı metodoloji, aynı payda, her iki kanal. Tutarsız tahsis, kanal-ekonomisi analizinin sessiz katilidir. Canon: Charles Horngren (Cost Accounting: A Managerial Emphasis) — tahsis tutarlılığı segmentler arası marj karşılaştırması için ön koşuldur. Onsuz, her sonuç kontamine edilmiştir.
Derinlemesine yürü. 1-3'ü kilitle, sonra 4-7'yi aç. Tüm 7 cevaplandıktan sonra, sırasıyla cost_to_serve_calculator.py → channel_roi_analyzer.py → channel_mix_optimizer.py çağır.
Herhangi bir yaratıcı çalışmaya başlamadan önce bunu mutlaka kullanın - feature oluştururken, component inşa ederken, functionality eklerken veya davranış değiştirirken. Kullanıcı niyetini, gereksinimleri ve tasarımı implementation öncesinde araştırır.
Uygulama tamamlandığında, tüm testler geçtiğinde ve çalışmanızı nasıl entegre edeceğinize karar vermeniz gerektiğinde kullanın - merge, PR veya cleanup seçeneklerini sunarak geliştirme sürecinin tamamlanmasını rehberlik eder.
Kod incelemesi geri bildirimi alırken, önerileri uygulamadan önce kullanın; özellikle geri bildirim belirsiz veya teknik olarak şüpheli görünüyorsa - performatif anlaşmadan veya körü körüne uygulamadan ziyade teknik titizlik ve doğrulama gerekir.
Görevleri tamamlarken, büyük özellikleri hayata geçirirken veya merge etmeden önce çalışmanın gereksinimleri karşıladığını doğrulamak için kullanın.
Yeni bir feature üzerinde çalışmaya başlarken veya implementasyon planını yürütmeden önce kullanın - native araçlar veya git worktree fallback aracılığıyla izole edilmiş bir workspace sağlar.
Herhangi bir konuşma başlatırken kullanın - skill'lerin nasıl bulunacağını ve kullanılacağını belirler, clarification soruları da dahil olmak üzere HERHANGİ bir yanıt vermeden önce skill invocation gerektirir.