DeepSeek

Ne yapar?

DeepSeek, Çin merkezli DeepSeek tarafından geliştirilen AI model ailesi ve sohbet asistanıdır. Web uygulaması, mobil uygulama, API ve açık ağırlıklı model sürümleriyle kullanılabilir. En güçlü konumlandığı alanlar: düşük maliyetli API kullanımı, uzun bağlamlı reasoning, kodlama, matematik/STEM, agentic görevler ve open-weight model deployment.

Mayıs 2026 itibarıyla DeepSeek'in güncel API hattı DeepSeek-V4-Pro ve DeepSeek-V4-Flash modellerine odaklanıyor. Her iki model de 1M token bağlam, thinking / non-thinking modları, JSON output, tool calls, chat prefix completion ve FIM completion desteği sunuyor. Eski deepseek-chat ve deepseek-reasoner model adları V4-Flash'a yönlendiriliyor.

DeepSeek'in farkı, çok agresif fiyatlandırma ile güçlü açık model performansını birleştirmesi. Claude Skills veya GPT Store gibi olgun bir resmi marketplace'i yok; bunun yerine güçlü yanı API uyumluluğu, açık ağırlıklar, agent araçlarına backend model olarak bağlanabilmesi ve düşük maliyetli inference.

Modeller

DeepSeek-V4-Pro, 1.6T toplam / 49B aktif parametreyle amiral model olarak konumlanır. Agentic coding, dünya bilgisi, matematik, STEM ve reasoning tarafında en güçlü DeepSeek modelidir. DeepSeek-V4-Flash ise 284B toplam / 13B aktif parametreyle daha hızlı ve ekonomik seçenektir.

Cache-hit input fiyatları çok düşüktür: V4-Flash için $0.0028/M, V4-Pro için $0.003625/M.

Fiyatlandırma

• Free Chat ($0) — DeepSeek Chat üzerinden ücretsiz web ve mobil kullanım
• API — V4 Flash — $0.14/M input, $0.28/M output
• API — V4 Pro — $0.435/M input, $0.87/M output
• Enterprise / Self-hosted — açık ağırlıklar, özel deployment, özel inference altyapısı

DeepSeek'te ChatGPT Plus veya Claude Pro gibi net bir bireysel aylık plan ana ürün olarak öne çıkmıyor. Asıl ticari model API kullanımına ve açık ağırlıklı modellere dayanıyor.

Yetenekler

• 1M token uzun bağlam
• Thinking ve non-thinking modları
• Kodlama, matematik, STEM ve reasoning
• Agentic coding ve tool-use senaryoları
• OpenAI-compatible ve Anthropic-compatible API
• JSON output ve tool calls
• FIM completion ve chat prefix completion
• Context caching
• Açık ağırlıklarla self-hosted deployment

Güçlü yanları

• Frontier modellere kıyasla çok düşük API maliyeti
• 1M context'i resmi V4 modellerinde varsayılan hale getirmesi
• Açık ağırlıklar sayesinde self-hosting ve özel deployment imkânı
• Kodlama, matematik, STEM ve agentic görevlerde güçlü performans
• OpenAI/Anthropic API uyumluluğu ile kolay geçiş
• Cache-hit fiyatlarının yüksek hacimli ürünler için çok ucuz olması

Zayıf yanları

• Yerel görsel, ses veya video üretimi ana DeepSeek ürününün parçası değil
• Claude Skills, GPT Store veya Cursor marketplace gibi olgun bir resmi ekosistemi yok
• Tüketici uygulaması limitleri API fiyatlandırması kadar net değil
• Kurumsal kullanımda veri, regülasyon ve jeopolitik hassasiyetler gündeme gelebilir
• Eski model adlarından V4 model ID'lerine migration gerektiriyor
• Geliştirici deneyimi güçlü ama ürünleştirilmiş workflow sayısı Batılı rakiplere göre daha sınırlı

Ekosistem

DeepSeek'in ekosistemi, Claude'daki Skills veya Cursor'daki rules gibi paketlenmiş son kullanıcı eklentilerinden çok model/API/open-weight ekseninde gelişiyor.

DeepSeek API, OpenAI ve Anthropic formatlarıyla uyumlu çalışır. Bu sayede mevcut OpenAI SDK, Anthropic uyumlu araçlar, coding agent'lar ve üçüncü taraf agent sistemlerinde DeepSeek'i backend model olarak kullanmak mümkündür.

DeepSeek V4 Open Weights, Hugging Face üzerinden yayınlanan V4-Pro ve V4-Flash modelleriyle özel deployment, araştırma ve self-hosted kullanım senaryoları sunar.

Agent entegrasyonları tarafında DeepSeek, Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode ve benzeri uyumlu agent/coding araçlarında backend model olarak kullanılabilir. Bu, DeepSeek'i doğrudan bir marketplace ürünü değil, birçok agent aracının altında çalışan güçlü ve düşük maliyetli model katmanı haline getirir.