Kubernetes CLI komutlarını (kubectl, helm, istioctl, argocd) güvenli bir şekilde çalıştırmak için AI asistanlarını güçlendiren, Unix pipes kullanan, güvenli Docker ortamında çalışan ve çoklu mimari destekleyen hafif ama güçlü bir server.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"alexei-led-k8s-mcp-server": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"k8s_mcp_server"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/alexei-led/k8s-mcp-server.git ~/.mcp/k8s-mcp-server
cd ~/.mcp/k8s-mcp-server K8s MCP Server, Anthropic'in Model Context Protocol (MCP) uygulaması olan Docker tabanlı bir sunucudur. Claude'un Kubernetes CLI araçlarını (kubectl, istioctl, helm, argocd) güvenli, konteynerleştirilmiş bir ortamda çalıştırmasını sağlar.
Oturum 1: k8s-mcp-server ve Helm CLI kullanarak claude-demo namespace'inde bir WordPress uygulaması dağıtma, ardından MariaDB StatefulSet'ini sıfıra ölçekleyerek kasıtlı olarak kırma.
Oturum 2: k8s-mcp-server kullanarak bozuk WordPress sitesini kubectl komutlarıyla teşhis etme, veritabanı eksikliğini belirleme ve StatefulSet'i ölçeklendirerek ingress erişimini yapılandırma aracılığıyla düzeltme oturumu.
flowchart LR
A[User] --> |Asks K8s question| B[Claude]
B --> |Sends command via MCP| C[K8s MCP Server]
C --> |Executes kubectl, helm, etc.| D[Kubernetes Cluster]
D --> |Returns results| C
C --> |Returns formatted results| B
B --> |Analyzes & explains| A
Claude, kullanıcılara şu şekillerde yardımcı olabilir:
Claude'u Kubernetes kümeleriniz ile 2 dakikadan kısa sürede çalışır hale getirin:
Claude Desktop yapılandırma dosyanızı oluşturun veya güncelleyin:
$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin$HOME/.config/Claude/claude_desktop_config.json dosyasını düzenleyin{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-v",
"/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
Claude Desktop'u yeniden başlatın
Claude Desktop'ta K8s araçlarını doğrudan kullanmaya başlayın:
Not: Claude Desktop, K8s komutlarını otomatik olarak MCP sunucusu aracılığıyla yönlendirir ve Claude arayüzünü terk etmeden kümeleriniz hakkında doğal bir konuşma sağlar.
Bulut Sağlayıcıları: AWS EKS, GKE veya Azure AKS için ek yapılandırma gerekecektir. Bulut Sağlayıcısı Desteği kılavuzuna bakın.
kubectl, helm, istioctl ve argocd tek bir konteynerdejq, grep ve sed gibi yaygın Unix araçları için destekSunucu, K8S_MCP_TRANSPORT aracılığıyla yapılandırılan üç transport protokolünü destekler:
| Transport | Açıklama | Varsayılan |
|---|---|---|
stdio |
Standart I/O (Claude Desktop varsayılanı) | Evet |
streamable-http |
HTTP transport (uzak/web istemcileri için önerilen, MCP spec 2025-11-25) | Hayır |
sse |
Server-Sent Events (kullanımdan kaldırıldı, bunun yerine streamable-http kullanın) |
Hayır |
Streamable HTTP transport kullanma örneği:
docker run --rm -p 8000:8000 \
-v ~/.kube:/home/appuser/.kube:ro \
-e K8S_MCP_TRANSPORT=streamable-http \
ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest
Not: Docker'da HTTP transport'ları çalıştırırken, sunucu uygun port eşlemesi için otomatik olarak
0.0.0.0'a bağlanır. Docker dışında127.0.0.1'e bağlanır.
Bağlandıktan sonra Claude'dan doğal dil kullanarak Kubernetes görevlerine yardımcı olmasını isteyebilirsiniz:
flowchart TB
subgraph "Temel Komutlar"
A1["Default namespace'indeki tüm pod'ları göster"]
A2["Tüm namespace'ler arasında tüm service'leri al"]
A3["Nginx pod'unun loglarını görüntüle"]
end
subgraph "Sorun Giderme"
B1["Deployment'im neden başlamıyor?"]
B2["Başarısız olan pod'u açıkla ve hatayı anlatma"]
B3["Service'imin pod'lara düzgün şekilde bağlı olup olmadığını kontrol et"]
end
subgraph "Dağıtımlar ve Yapılandırma"
C1["Nginx Helm chart'ını dağıt"]
C2["Nginx'in 3 replika'sı ile bir deployment oluştur:latest"]
C3["Service'im için bir ingress ayarla"]
end
subgraph "Gelişmiş İşlemler"
D1["Istio service mesh'imizin durumunu kontrol et"]
D2["V2 için %20 trafik ile canary dağıtımı ayarla"]
D3["Depo'um için bir ArgoCD uygulaması oluştur"]
end
Claude, amacınızı anlayabilir ve talebinize göre uygun kubectl, helm, istioctl veya argocd komutlarını çalıştırabilir. Daha sonra çıktıyı basit terimlerle açıklayabilir veya sorunları gidermenize yardımcı olabilir.
Kubernetes iş akışınızı optimize etmek için Claude Desktop'u yapılandırın:
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"-e", "K8S_CONTEXT=production-cluster",
"-e", "K8S_NAMESPACE=my-application",
"-e", "K8S_MCP_TIMEOUT=600",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.aws:/home/appuser/.aws:ro",
"-e", "AWS_PROFILE=production",
"-e", "AWS_REGION=us-west-2",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.config/gcloud:/home/appuser/.config/gcloud:ro",
"-e", "CLOUDSDK_CORE_PROJECT=my-gcp-project",
"-e", "CLOUDSDK_COMPUTE_REGION=us-central1",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.azure:/home/appuser/.azure:ro",
"-e", "AZURE_SUBSCRIPTION=my-subscription-id",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"kubernetes": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-v", "/Users/YOUR_USER_NAME/.kube:/home/appuser/.kube:ro",
"-e", "K8S_MCP_SECURITY_MODE=permissive",
"ghcr.io/alexei-led/k8s-mcp-server:latest"
]
}
}
}
Ayrıntılı güvenlik yapılandırma seçenekleri için Güvenlik Belgelerine bakın.
Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır - ayrıntılar için LICENSE dosyasına bakın.
AWS MCP sunucuları, AWS hizmetleri ve kaynaklarıyla sorunsuz entegrasyon için tasarlanmıştır.
Kubernetes toplu port yönlendirmesi, service discovery, /etc/hosts yönetimi, traffic izleme ve pod log akışını bir arada sunan araç.
Cloudflare Workers, KV, R2 ve D1 hizmetleriyle entegrasyon
Kubernetes MCP sunucusu OpenShift desteğiyle, **herhangi bir** Kubernetes kaynağına yönelik CRUD işlemleri sağlamasının yanı sıra kümenizle etkileşim kurmak için özel araçlar sunar.
Kubernetes kümesi işlemleri için pod, deployment ve service yönetimini sağlayan TypeScript uygulaması.
Resmi Terraform MCP Server, Terraform ekosistemiyle sorunsuz bir şekilde entegre olarak sağlayıcı keşfedilmesi, modül analizi ve Registry API entegrasyonu sağlayarak gelişmiş Infrastructure as Code iş akışlarını destekler.