Chronulus AI tahmin ve prediction ajanlarıyla her şeyi öngörebilirsin.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"chronulusai-chronulus-mcp": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"chronulus_mcp"
]
}
}
} Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git ~/.mcp/chronulus-mcp
cd ~/.mcp/chronulus-mcp <h1 align="center">Chronulus için MCP Sunucusu</h1>
<h3 align="center">Claude'da Chronulus AI Tahmin ve Ön Görü Ajanları ile Sohbet Edin</h3>
Claude for Desktop şu anda macOS ve Windows'ta kullanılabilir.
Claude for Desktop'ı buradan yükleyin
Claude desktop istemcisini yapılandırmak için buradaki genel talimatları izleyin.
Claude yapılandırmanızı aşağıdaki konumlardan birinde bulabilirsiniz:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonArdından ihtiyaçlarınıza en uygun olan aşağıdaki yöntemlerden birini seçin ve claude_desktop_config.json dosyanıza ekleyin
(Seçenek 1) PyPI'den release yükleyin
pip install chronulus-mcp
(Seçenek 2) Github'dan yükleyin
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "python",
"args": ["-m", "chronulus_mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Not: "MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT" gibi bir hata alırsanız,
büyük olasılıkla python için mutlak yolu sağlamanız gerekir.
Örneğin /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 yerine sadece python
Burada Claude config'imizde yeniden kullanabileceğimiz 'chronulus-mcp' adlı bir docker image oluşturacağız.
git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
docker build . -t 'chronulus-mcp'
Claude config'inizde, son argümanın build komutunda docker image'e verdiğiniz adla eşleştiğinden emin olun.
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
uvx, PyPI registry'sinden chronulus-mcp'nin en son sürümünü çeker, kurar ve ardından çalıştırır.
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
}
}
}
Not: "MCP chronulus-agents: spawn uvx ENOENT" gibi bir hata alırsanız, büyük olasılıkla şunlardan birini yapmanız gerekir:
uvx için mutlak yolu sağlayın. Örneğin /Users/username/.local/bin/uvx yerine sadece uvxDemomuzda fetch ve filesystem gibi üçüncü taraf sunucuları kullanıyoruz.
Üçüncü taraf sunucu kurulumu ve yapılandırması hakkında ayrıntılar için lütfen sunucu bakıcısı tarafından sağlanan belgelere bakın.
Aşağıda, claude_desktop_config.json dosyanızda Chronulus ile birlikte dosya sistemini ve fetch'i yapılandırmanın bir örneği verilmiştir:
{
"mcpServers": {
"chronulus-agents": {
"command": "uvx",
"args": ["chronulus-mcp"],
"env": {
"CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
}
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/AIWorkspace"
]
},
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}
Claude'u birden fazla araç seti ile kullanma deneyiminizi kolaylaştırmak için tercihlerinizi Claude Ayarları altına eklemeniz en iyisidir.
Claude tercihlerinizi birkaç yoldan güncelleyebilirsiniz:
Settings -> General -> Claude Settings -> Profile (tab)Profile (tab)Tercihler hem Claude for Desktop hem de Claude.ai (web arayüzü) arasında paylaşılır. Bu nedenle talimatlarınızın her iki deneyimde de çalışması gerekir.
Demolarımızda gösterilen sonuçları elde etmek için kullandığımız tercihler aşağıda verilmiştir:
## Araçlara Bağımlı Protokoller
Aşağıdaki talimatlar yalnızca araçlar/MCP Sunucuları erişilebilir olduğunda geçerlidir.
### Dosya Sistemi - Araç Talimatları
- İkili dosyalara (örneğin resimler, pdf'ler, docx) 'read_file' veya 'read_multiple_files' kullanmayın.
- İkili dosyalarla (örneğin resimler, pdf'ler, docx) çalışırken, bir dosyayı incelemek için 'read_*' araçları yerine 'get_info' kullanın.
### Chronulus Ajanları - Araç Talimatları
- Chronulus kullanırken, dosyaları doğrudan taramak yerine TextFromFile, PdfFromFile ve ImageFromFile gibi input alanı türlerini kullanmayı tercih edin.
- Chronulus'tan tahminleri çizerken, her zaman Chronulus tarafından sağlanan tahmin açıklamasını grafiğin altına ekleyin ve Chronulus Açıklaması olarak etiketleyin.
Doğrulanmış ve bakımı kolay veri grafikleri ve gösterge panelleri oluşturmak için araçlar ve şablonlar.
Hemen hemen her dosya veya web içeriğini Markdown'a dönüştüren bir MCP sunucusu.
Jupyter için Model Context Protocol (MCP) Sunucusu.
Dingo için MCP sunucusu: kapsamlı veri kalitesi değerlendirme aracı. Sunucu, Dingo'nun kural tabanlı ve LLM tabanlı değerlendirme yetenekleri ile kurallar ve promptlar listesine erişimi sağlar.
Optuna ile hiperparametre arama ve diğer optimizasyon görevlerinin sorunsuz bir şekilde yönetilmesini sağlayan resmi MCP server.
Birden fazla veri kaynağını (SQL, CSV, Parquet, vb.) bağlayın ve AI'dan verilerinizi analiz etmesini isteyerek insights ve visualizasyonlar elde edin.