Data Science Tools Python ★ 111

ChronulusAI/chronulus-mcp

Chronulus AI tahmin ve prediction ajanlarıyla her şeyi öngörebilirsin.

Claude Desktop config.json'a ekle

{
  "mcpServers": {
    "chronulusai-chronulus-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "chronulus_mcp"
      ]
    }
  }
}
<h1 align="center">Chronulus için MCP Sunucusu</h1>
<h3 align="center">Claude'da Chronulus AI Tahmin ve Ön Görü Ajanları ile Sohbet Edin</h3>

Hızlı Başlangıç: Claude for Desktop

Kurulum

Claude for Desktop şu anda macOS ve Windows'ta kullanılabilir.

Claude for Desktop'ı buradan yükleyin

Yapılandırma

Claude desktop istemcisini yapılandırmak için buradaki genel talimatları izleyin.

Claude yapılandırmanızı aşağıdaki konumlardan birinde bulabilirsiniz:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Ardından ihtiyaçlarınıza en uygun olan aşağıdaki yöntemlerden birini seçin ve claude_desktop_config.json dosyanıza ekleyin

pip kullanarak

(Seçenek 1) PyPI'den release yükleyin

pip install chronulus-mcp

(Seçenek 2) Github'dan yükleyin

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Not: "MCP chronulus-agents: spawn python ENOENT" gibi bir hata alırsanız, büyük olasılıkla python için mutlak yolu sağlamanız gerekir. Örneğin /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 yerine sadece python

docker kullanarak

Burada Claude config'imizde yeniden kullanabileceğimiz 'chronulus-mcp' adlı bir docker image oluşturacağız.

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
 docker build . -t 'chronulus-mcp'

Claude config'inizde, son argümanın build komutunda docker image'e verdiğiniz adla eşleştiğinden emin olun.

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
uvx kullanarak

uvx, PyPI registry'sinden chronulus-mcp'nin en son sürümünü çeker, kurar ve ardından çalıştırır.

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Not: "MCP chronulus-agents: spawn uvx ENOENT" gibi bir hata alırsanız, büyük olasılıkla şunlardan birini yapmanız gerekir:

  1. uv'yi yükleyin veya
  2. uvx için mutlak yolu sağlayın. Örneğin /Users/username/.local/bin/uvx yerine sadece uvx

Ek Sunucular (Dosya Sistemi, Fetch, vb.)

Demomuzda fetch ve filesystem gibi üçüncü taraf sunucuları kullanıyoruz.

Üçüncü taraf sunucu kurulumu ve yapılandırması hakkında ayrıntılar için lütfen sunucu bakıcısı tarafından sağlanan belgelere bakın.

Aşağıda, claude_desktop_config.json dosyanızda Chronulus ile birlikte dosya sistemini ve fetch'i yapılandırmanın bir örneği verilmiştir:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<YOUR_CHRONULUS_API_KEY>"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/AIWorkspace"
      ]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
} 

Claude Tercihleri

Claude'u birden fazla araç seti ile kullanma deneyiminizi kolaylaştırmak için tercihlerinizi Claude Ayarları altına eklemeniz en iyisidir.

Claude tercihlerinizi birkaç yoldan güncelleyebilirsiniz:

  • Claude Desktop'tan: Settings -> General -> Claude Settings -> Profile (tab)
  • claude.ai/settings sayfasından: Profile (tab)

Tercihler hem Claude for Desktop hem de Claude.ai (web arayüzü) arasında paylaşılır. Bu nedenle talimatlarınızın her iki deneyimde de çalışması gerekir.

Demolarımızda gösterilen sonuçları elde etmek için kullandığımız tercihler aşağıda verilmiştir:

## Araçlara Bağımlı Protokoller
Aşağıdaki talimatlar yalnızca araçlar/MCP Sunucuları erişilebilir olduğunda geçerlidir.

### Dosya Sistemi - Araç Talimatları
- İkili dosyalara (örneğin resimler, pdf'ler, docx) 'read_file' veya 'read_multiple_files' kullanmayın.
- İkili dosyalarla (örneğin resimler, pdf'ler, docx) çalışırken, bir dosyayı incelemek için 'read_*' araçları yerine 'get_info' kullanın.

### Chronulus Ajanları - Araç Talimatları
- Chronulus kullanırken, dosyaları doğrudan taramak yerine TextFromFile, PdfFromFile ve ImageFromFile gibi input alanı türlerini kullanmayı tercih edin.
- Chronulus'tan tahminleri çizerken, her zaman Chronulus tarafından sağlanan tahmin açıklamasını grafiğin altına ekleyin ve Chronulus Açıklaması olarak etiketleyin.

Benzer MCP sunucuları

Daha fazla: Data Science Tools →