Security Rust ★ 217

gbrigandi/mcp-server-wazuh

Wazuh SIEM'i AI asistanlarına bağlayan Rust tabanlı bir MCP server'ı olup, gerçek zamanlı güvenlik uyarıları ve event verilerini sağlayarak bağlamsal anlayışı artırır.

Claude Desktop config.json'a ekle

{
  "mcpServers": {
    "gbrigandi-mcp-server-wazuh": {
      "command": "node",
      "args": [
        "~/.mcp/mcp-server-wazuh/index.js"
      ]
    }
  }
}

Wazuh MCP Server - SIEM'inizle Konuşun

Wazuh Güvenlik Bilgisi ve Olay Yönetimi (SIEM) sistemi ile bağlamsal güvenlik verilerine ihtiyaç duyan uygulamalar arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış, Model Context Protocol (MCP) kullanarak Claude Desktop Entegrasyonuna özel olarak uyarlanmış Rust tabanlı sunucu.

Genel Bakış

Claude gibi modern yapay zeka asistanları, kullanıcının güvenlik ortamı hakkında gerçek zamanlı bağlamdan önemli ölçüde faydalanabilirler. Wazuh MCP Server, doğal dil etkileşimleri aracılığıyla Wazuh SIEM verilerine kapsamlı erişim sağlayarak bu boşluğu kapatır.

Bu sunucu, karmaşık Wazuh API yanıtlarını MCP uyumlu biçime dönüştürerek yapay zeka asistanlarının şu verilere erişmesini sağlar:

  • Güvenlik Uyarıları ve Olayları tehdit tespiti ve olay yanıtı için Wazuh Indexer'dan
  • Agent Yönetimi ve İzlenmesi sağlık durumu, sistem işlemleri ve ağ bağlantı noktaları dahil
  • Güvenlik Açığı Değerlendirmesi risk yönetimi ve yama öncelendirmesi için veriler
  • Güvenlik Kuralları ve Konfigürasyonu tespit optimizasyonu ve uyum doğrulaması için
  • Sistem İstatistikleri ve Performansı operasyonel izleme ve denetim izleri için ölçütler
  • Log Analizi ve Adli İnceleme olay soruşturması ve uyum raporlaması yetenekleri
  • Küme Sağlığı ve Yönetimi altyapı güvenilirliği ve kullanılabilirlik gereksinimleri için
  • Uyum İzlenmesi ve Boşluk Analizi PCI-DSS, HIPAA, SOX ve GDPR gibi düzenleyici çerçeveler için

Manuel API çağrıları veya karmaşık sorgular gerektirmek yerine, güvenlik ekipleri artık "Web sunucularında kritik güvenlik açıklarını göster", "Agent 001'de hangi işlemler çalışıyor?" veya "PCI-DSS günlüğü gereksinimlerini karşılıyor muyuz?" gibi doğal dil soruları sorabiliyor ve Wazuh dağıtımlarından yapılandırılmış, eyleme dönüştürülebilir veri alabiliyorlar.

Bu yaklaşım, özellikle güvenlik duruşunu hızlı bir şekilde değerlendirmesi, izleme kapsamındaki boşlukları belirlemesi, kural etkinliğini doğrulaması ve dağıtılmış altyapı genelinde denetim gereksinimleri için kanıt oluşturması gereken uyum ekipleri için değerlidir.

Örnek Kullanım Senaryoları

Wazuh MCP Server, doğal dil etkileşimleri aracılığıyla Wazuh güvenlik verilerine doğrudan erişim sağlayarak çeşitli pratik kullanım senaryolarını mümkün kılar:

Güvenlik Uyarısı Analizi

  • Uyarı Sınıflandırması ve Soruşturması: Hızla tehditleri tanımlamak ve acil dikkat gerektiren tehditleri öncelendirmek için get_wazuh_alert_summary ile son güvenlik uyarılarını sorgulayın.
  • Uyarı Deseni Tanıma: Uyarı eğilimlerini ve desenlerini analiz ederek tekrarlayan güvenlik sorunlarını veya potansiyel saldırı kampanyalarını tanımlayın.

Güvenlik Açığı Yönetimi

  • Agent Güvenlik Açığı Değerlendirmesi: Belirli ajanların güvenlik duruşunu değerlendirmek ve yama çabalarını öncelendirmek için get_wazuh_vulnerability_summary ve get_wazuh_critical_vulnerabilities kullanın.
  • Risk Tabanlı Güvenlik Açığı Öncelendirmesi: Güvenlik açığı verilerini agent kritikliği ve maruziyeti ile ilişkilendirerek düzeltme çabalarını odaklaştırın.

Sistem İzlenmesi ve Adli İnceleme

  • İşlem Analizi: Tehdit avcılığı ve sistem analizi için get_wazuh_agent_processes kullanarak ajanlarındaki çalışan işlemleri araştırın.
  • Ağ Güvenliği Değerlendirmesi: Potansiyel saldırı vektörlerini belirlemek için get_wazuh_agent_ports ile açık bağlantı noktalarını ve ağ hizmetlerini izleyin.
  • Agent Sağlığı İzlenmesi: Kapsamlı güvenlik kapsamı sağlamak için get_wazuh_running_agents kullanarak agent durumunu ve bağlantısını izleyin.

Güvenlik Operasyonları İstihbaratı

  • Kural Etkinlik Analizi: Tespit yeteneklerini optimize etmek için get_wazuh_rules_summary ile güvenlik tespit kurallarını gözden geçirin ve analiz edin.
  • Manager Performans İzlemmesi: get_wazuh_weekly_stats, get_wazuh_remoted_stats ve get_wazuh_log_collector_stats gibi araçları kullanarak sistem performansı ve istatistiklerini izleyin.
  • Küme Sağlığı Yönetimi: Operasyonel güvenilirlik için get_wazuh_cluster_health ve get_wazuh_cluster_nodes ile Wazuh küme durumunu izleyin.

Olay Yanıtı ve Adli İnceleme

  • Log Analizi: Olay soruşturması için search_wazuh_manager_logs ve get_wazuh_manager_error_logs kullanarak manager günlüklerini arayın ve analiz edin.
  • Agent Özgü Soruşturma: Güvenlik olayları sırasında belirli ajanların kapsamlı profillerini oluşturmak için birden fazla aracı birleştirin.
  • Doğal Dil Güvenlik Sorguları: Karmaşık güvenlik sorularını doğal dilde sorun ve Wazuh bileşenlerinden yapılandırılmış veri alın.

Operasyonel Verimlilik

  • Otomatik Raporlama: Manuel API çağrıları olmadan konuşmacı arayüzler aracılığıyla güvenlik raporları ve özetleri oluşturun.
  • Bileşen Arası Analiz: Kapsamlı güvenlik içgörüleri için Wazuh Indexer (uyarılar) ve Wazuh Manager (ajanlar, kurallar, güvenlik açıkları) verilerini ilişkilendirin.
  • Çok Dilli Güvenlik Operasyonları: Global güvenlik ekipleri için Wazuh verilerine erişin ve içgörüleri birden fazla dilde alın.

Tehdit İstihbaratı Toplanması ve Yanıtı

Geliştirilmiş tehdit istihbaratı ve olay yanıtı yetenekleri için Wazuh MCP Server tamamlayıcı güvenlik MCP sunucuları ile birleştirilebilir:

Sunucu Açıklama
Cortex MCP Server 140+ analizör aracılığıyla artefakt analizi ve IOC zenginleştirmesi
TheHive MCP Server Vaka yönetimi ve olay yanıtı orkestrasyonu
MISP MCP Server Tehdit istihbaratı paylaşımı ve IOC araması

Cortex Entegrasyonu ile Geliştirilmiş Yetenekler:

  • Artefakt Analizi: Wazuh uyarılarında bulunan şüpheli dosyaları, URL'leri, etki alanlarını ve IP adreslerini Cortex'in 140+ analizörünü kullanarak otomatik olarak analiz edin
  • IOC Zenginleştirmesi: Wazuh uyarılarından ödün verme göstergelerini (IOC) VirusTotal, Shodan, MISP ve daha fazla dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan tehdit istihbaratı ile zenginleştirin
  • Otomatik Tehdit Avı: Tehditleri otomatik olarak araştırmak ve sınıflandırmak için Wazuh'un tespit yeteneklerini Cortex'in analiz motorları ile birleştirin
  • Çok Kaynağlı İstihbarat: İtibar kontrolleri, kötü amaçlı yazılım analizi, etki alanı analizi ve davranışsal analiz için analizörleri kullanın
  • Yanıt Orkestrasyonu: Analiz sonuçlarını otomatik yanıt eylemlerini ve uyarı öncelendirmesini bilgilendirmek için kullanın

TheHive Entegrasyonu ile Geliştirilmiş Yetenekler:

  • Vaka Oluşturma: Yapılandırılmış olay izleme için Wazuh uyarılarından TheHive'de otomatik olarak vakalar oluşturun
  • Uyarı Korelasyonu: İlişkili Wazuh uyarılarını mevcut vakalara bağlayarak kapsamlı olay zaman çizelgeleri oluşturun
  • Görev Yönetimi: Uyarı önem derecesine ve türüne göre soruşturma görevleri oluşturun ve izleyin
  • Gözlenebilir Yönetim: Vaka soruşturmaları içinde IOC'leri gözlenebilirler olarak çıkarın ve yönetin
  • İşbirliği: Güvenlik ekibinin Wazuh tarafından tespit edilen olaylar üzerinde işbirliği yapmasını sağlayın

MISP Entegrasyonu ile Geliştirilmiş Yetenekler:

  • IOC Araması: Wazuh uyarılarından gelen göstergelerin tehdit istihbaratı veritabanınızda bilinen olup olmadığını kontrol edin
  • Tehdit Bağlamı: IOC'ler için olay bağlamı, tehdit aktörü atanması ve MITRE ATT&CK eşleştirmelerini alın
  • Yanlış Pozitif Azaltma: Yanlış pozitifleri azaltmak için MISP uyarı listelerine karşı IOC'leri doğrulayın
  • Sighting İzlenmesi: IOC yaygınlığını değerlendirmek için gözlem geçmişini kaydedin ve sorgulayın
  • Galaxy Keşfi: Tehdit aktörü profilleri, kötü amaçlı yazılım aileleri ve saldırı desenlerine erişin

Örnek İş Akışı:

  1. Wazuh bir uyarıda şüpheli bir dosya hash'i veya ağ bağlantısı tespit eder
  2. Yapay zeka asistanı, IOC'nin tehdit istihbaratında bilinip bilinmediğini kontrol etmek için MISP MCP Server'ı sorgular
  3. Bilinmiyorsa, Cortex MCP Server artefaktı birden fazla analizör kullanarak analiz eder
  4. VirusTotal, hybrid analizi, etki alanı itibarı ve diğer kaynaklardan elde edilen sonuçlar ilişkilendirilir
  5. TheHive MCP Server aracılığıyla soruşturmayı izlemek için TheHive'de bir vaka oluşturulur
  6. Birleştirilmiş istihbarat olay yanıtı kararları için bağlam sağlar
  7. Bulgular Wazuh kurallarını güncellemek veya ek izleme tetiklemek için kullanılabilir

Gereksinimler

  • Bir MCP (Model Context Protocol) uyumlu LLM istemcisi (ör. Claude Desktop)
  • Çalışan bir Wazuh sunucusu (v4.12 önerilir) API etkin ve erişilebilir.
  • Bu sunucu ile Wazuh API arasında ağ bağlantısı (API etkileşimi kullanılıyorsa).

Kurulum

Seçenek 1: Önceden Derlenmiş İkili İndir (Önerilir)

  1. İkiliyi İndirin:
    • mcp-server-wazuh GitHub deposunun Sürümler sayfasına gidin.
    • İşletim sisteminiz için uygun ikiliyi indirin (ör. mcp-server-wazuh-linux-amd64, mcp-server-wazuh-macos-amd64, mcp-server-wazuh-macos-arm64, mcp-server-wazuh-windows-amd64.exe).
    • İndirilen ikiliyi çalıştırılabilir yapın (ör. chmod +x mcp-server-wazuh-linux-amd64).
    • (İsteğe bağlı) Daha basit bir ad gibi mcp-server-wazuh olarak yeniden adlandırın ve daha kolay erişim için sistem PATH'inizde bulunan bir dizine taşıyın.

Seçenek 2: Docker

  1. Docker İmajını Çekin:
    docker pull ghcr.io/gbrigandi/mcp-server-wazuh:latest
    

Seçenek 3: Kaynaktan Derleyin

  1. Ön Koşullar:

  2. Derleyin:

    git clone https://github.com/gbrigandi/mcp-server-wazuh.git
    cd mcp-server-wazuh
    
    # Yalnızca stdio taşıması ile derle (varsayılan)
    cargo build --release
    
    # HTTP taşıması desteği ile derle
    cargo build --release --features http
    

    İkili target/release/mcp-server-wazuh konumunda bulunacaktır.

LLM İstemcinizi Yapılandırın

LLM istemcinizi yapılandırma yöntemi istemciye bağlı olarak değişecektir. MCP'yi (Model Context Protocol) destekleyen istemciler için, istemciyi genellikle mcp-server-wazuh yürütülebilirinin yoluna işaret etmeniz gerekir.

Claude Desktop için Örnek:

claude_desktop_config.json dosyanızı yapılandırın:

{
  "mcpServers": {
    "wazuh": {
      "command": "/path/to/mcp-server-wazuh",
      "args": [],
      "env": {
        "WAZUH_API_HOST": "your_wazuh_manager_api_host",
        "WAZUH_API_PORT": "55000",
        "WAZUH_API_USERNAME": "your_wazuh_api_user",
        "WAZUH_API_PASSWORD": "your_wazuh_api_password",
        "WAZUH_INDEXER_HOST": "your_wazuh_indexer_host",
        "WAZUH_INDEXER_PORT": "9200",
        "WAZUH_INDEXER_USERNAME": "your_wazuh_indexer_user",
        "WAZUH_INDEXER_PASSWORD": "your_wazuh_indexer_password",
        "WAZUH_VERIFY_SSL": "false",
        "WAZUH_TEST_PROTOCOL": "https",
        "RUST_LOG": "info"
      }
    }
  }
}

/path/to/mcp-server-wazuh yerine İkili dosyanızın gerçek yolunu yazın ve ortam değişkenlerini Konfigürasyon bölümünde ayrıntılar doğrultusunda yapılandırın.

Yapılandırıldıktan sonra, LLM istemciniz mcp-server-wazuhu başlatıp Wazuh güvenlik verilerine erişmek için iletişim kurabilmelidir.

Docker kullanıyorsanız, Wazuh konfigürasyonunuz ile bir .env dosyası oluşturun:

WAZUH_API_HOST=your_wazuh_manager_api_host
WAZUH_API_PORT=55000
WAZUH_API_USERNAME=your_wazuh_api_user
WAZUH_API_PASSWORD=your_wazuh_api_password
WAZUH_INDEXER_HOST=your_wazuh_indexer_host
WAZUH_INDEXER_PORT=9200
WAZUH_INDEXER_USERNAME=your_wazuh_indexer_user
WAZUH_INDEXER_PASSWORD=your_wazuh_indexer_password
WAZUH_VERIFY_SSL=false
WAZUH_TEST_PROTOCOL=https
RUST_LOG=info

claude_desktop_config.json dosyanızı yapılandırın:

{
  "mcpServers": {
    "wazuh": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "--env-file", "/path/to/your/.env",
        "ghcr.io/gbrigandi/mcp-server-wazuh:latest"
      ]
    }
  }
}

Konfigürasyon

Konfigürasyon ortam değişkenleri aracılığıyla yönetilir. Yerel geliştirme için proje köküne bir .env dosyası yerleştirilebilir.

Değişken Açıklama Varsayılan Gerekli
WAZUH_API_HOST Wazuh Manager API sunucusunun ana bilgisayar adı veya IP adresi. localhost Evet
WAZUH_API_PORT Wazuh Manager API için bağlantı noktası numarası. 55000 Evet
WAZUH_API_USERNAME Wazuh Manager API kimlik doğrulaması için kullanıcı adı. wazuh Evet
WAZUH_API_PASSWORD Wazuh Manager API kimlik doğrulaması için şifre. wazuh Evet
WAZUH_INDEXER_HOST Wazuh Indexer API sunucusunun ana bilgisayar adı veya IP adresi. localhost Evet
WAZUH_INDEXER_PORT Wazuh Indexer API için bağlantı noktası numarası. 9200 Evet
WAZUH_INDEXER_USERNAME Wazuh Indexer API kimlik doğrulaması için kullanıcı adı. admin Evet
WAZUH_INDEXER_PASSWORD Wazuh Indexer API kimlik doğrulaması için şifre. admin Evet
WAZUH_VERIFY_SSL Wazuh API ve Indexer bağlantıları için SSL sertifikalarını doğrulamak için true olarak ayarlayın. false Hayır
WAZUH_TEST_PROTOCOL Wazuh bağlantıları için protokol (ör. "http", "https"). İstemci varsayılanını geçersiz kılar. https Hayır
RUST_LOG Günlük seviyesi (ör. info, debug, trace). info Hayır

WAZUH_VERIFY_SSL Hakkında Not: Üretim ortamları için, WAZUH_VERIFY_SSL=true olarak ayarlanması ve Wazuh Manager API ve Wazuh Indexer bağlantıları için uygun sertifika doğrulaması yapılması önerilir. Bunu false olarak ayarlamak, sertifika kontrollerini devre dışı bırakır ve bu güvensizdir. "Gerekli: Evet" göstergesi, bu değişkenlerin ilgili Wazuh bileşenlerine bağlanmak için gerekli olduğunu gösterir. Varsayılanlar sağlanmış olsa da, bir üretim kurulumuna veya yerel olmayan bir kuruluma uyma olasılığı düşüktür.

Derleme

Ön Koşullar

Yerel Geliştirme

  1. Depoyu klonlayın:
    git clone https://github.com/gbrigandi/mcp-server-wazuh.git 
    cd mcp-server-wazuh
    
  2. Yapılandırın (Wazuh API kullanıyorsanız):
    • Örnek ortam dosyasını kopyalayın: cp .env.example .env
    • .env dosyasını belirli Wazuh API ayrıntılarınız ile düzenleyin (ör. WAZUH_API_HOST, WAZUH_API_PORT).
  3. Derleyin:
    # Varsayılan özellikleri ile derle (yalnızca stdio taşıması)
    cargo build
    
    # HTTP taşıması desteği ile derle
    cargo build --features http
    
  4. Çalıştırın:
    # Stdio taşıması ile çalıştır (varsayılan)
    cargo run
    
    # HTTP taşıması ile çalıştır (derleme sırasında --features http gerekli)
    cargo run --features http -- --transport http
    
    # Veya çalıştırma betiğini kullanın (stdio modu ayarlayabilir):
    # ./run.sh
    

Taşıma Modları

Wazuh MCP Server, MCP istemcileri ile iletişim için iki taşıma modunu destekler:

stdio Taşıması (Varsayılan)

Stdio taşıması varsayılan moddur, MCP istemcisinin sunucuyu alt işlem olarak başlattığı yerel entegrasyonlar için idealdir. İletişim JSON-RPC 2.0 mesajları kullanarak stdin/stdout aracılığıyla gerçekleşir.

# Stdio taşıması ile çalıştır (varsayılan)
mcp-server-wazuh

# Açık stdio taşıması
mcp-server-wazuh --transport stdio

Akışlanabilir HTTP Taşıması

HTTP taşıması, uzak sunucu dağıtımını etkinleştirerek MCP istemcilerinin ağ üzerinden bağlanmasını sağlar. Bu mod, Server-Sent Events (SSE) desteği ile MCP Akışlanabilir HTTP spesifikasyonunu uygular.

# Varsayılan adres üzerinde HTTP taşıması ile çalıştır (127.0.0.1:8080)
mcp-server-wazuh --transport http

# Özel ana bilgisayar ve bağlantı noktası ile çalıştır
mcp-server-wazuh --transport http --host 0.0.0.0 --port 3000

HTTP Taşıması Özellikleri:

  • Tüm MCP iletişimi için tek /mcp uç noktası
  • JSON-RPC mesajları ile POST istekleri
  • Akış yanıtları için Server-Sent Events (SSE)
  • MCP-Session-Id başlığı ile oturum yönetimi
  • Protokol sürümü: 2025-06-18 (rmcp 0.10 tarafından desteklenen MCP spesifikasyonu)

Güvenlik Notu: Varsayılan olarak, HTTP taşıması 127.0.0.1 (yalnızca yerel ana bilgisayar) çizgisine bağlanır. Uzak erişim için 0.0.0.0 çizgisine bağlarken, uygun ağ güvenliği önlemleri (güvenlik duvarı kuralları, TLS'li ters vekil, vb.) devreye sokun.

CLI Argümanları

Argüman Açıklama Varsayılan
--transport Taşıma modu: stdio veya http stdio
--host HTTP sunucu bağlama adresi (yalnızca http taşıması için) 127.0.0.1
--port HTTP sunucu bağlantı noktası (yalnızca http taşıması için) 8080

Mimari

Sunucu rmcp çerçevesi (v0.10+) kullanılarak oluşturulmuş olup, MCP istemcileri (ör. Claude Desktop, IDE uzantıları) ve Wazuh MCP Server arasında iletişimi kolaylaştırır. Sunucu hem stdio hem de Akışlanabilir HTTP taşımalarını destekler ve güvenlik uyarılarını ve diğer verileri almak için Wazuh Indexer ve Wazuh Manager API'leri ile etkileşime girer.

sequenceDiagram
    participant ClientApp as İstemci Uygulaması (ör. IDE Uzantısı / Claude Desktop)
    participant WazuhMCPServer as Wazuh MCP Server (bu uygulama)
    participant WazuhAPI as Wazuh API

    ClientApp->>+WazuhMCPServer: (stdio) MCP Initialize
    WazuhMCPServer-->>-ClientApp: (stdout) MCP Initialized
    
    ClientApp->>+WazuhMCPServer: (stdio) MCP Request (tools/list)
    WazuhMCPServer->>WazuhMCPServer: Parse MCP Request
    WazuhMCPServer->>WazuhMCPServer: Process internally
    WazuhMCPServer-->>-ClientApp: (stdout) MCP Response (available tools)
    
    ClientApp->>+WazuhMCPServer: (stdio) MCP Request (tools/call for wazuhAlerts)
    WazuhMCPServer->>WazuhMCPServer: Parse MCP Request
    WazuhMCPServer->>+WazuhAPI: Request Wazuh Alerts (with WAZUH_API_USERNAME, WAZUH_API_PASSWORD)
    WazuhAPI-->>-WazuhMCPServer: Wazuh Alert Data (JSON)
    WazuhMCPServer->>WazuhMCPServer: Transform Wazuh Alerts to MCP Format
    WazuhMCPServer-->>-ClientApp: (stdout) MCP Response (alerts)

**Veri Akışı

Benzer MCP sunucuları

mrexodia/ida-pro-mcp Security

IDA Pro için MCP sunucusu, AI asistanları ile binary analiz yapmanızı sağlar. Plugin decompilation, disassembly işlemlerini gerçekleştirir ve malware analiz raporlarını otomatik olarak oluşturmanıza imkan tanır.

mrexodia/ida-pro-mcp ★ 9,564
LaurieWired/GhidraMCP Security

Ghidra için bir Model Context Protocol sunucusu olup LLM'lerin uygulamaları özerk şekilde ters mühendislik yapmasını sağlar. Binary dosyaları derlemesini açma, metod ve veri adlandırma, metod/sınıf/import/export listeleme araçlarını sunar.

LaurieWired/GhidraMCP ★ 9,310
zinja-coder/jadx-ai-mcp Security

JADX-AI-MCP, JADX decompiler için bir plugin ve MCP Server olup Model Context Protocol (MCP) ile entegre edilerek Claude gibi LLM'lerle canlı reverse engineering desteği sağlar.

zinja-coder/jadx-ai-mcp ★ 2,350
beelzebub-labs/beelzebub Security

Beelzebub, MCP kullanarak honeypot araçları oluşturmanızı sağlayan bir framework'tür. Prompt injection ve kötü niyetli agent davranışlarını tespit etmek için tasarlanmıştır. Temel konsept, agente normal çalışmasında asla kullanmayacağı araçlar sunarak tehditli aktiviteleri yakalamaktır.

beelzebub-labs/beelzebub ★ 2,054
safedep/vet Security

vet-mcp, yapay zeka kodlama araçları tarafından önerilen npm ve PyPI paketleri gibi açık kaynak paketleri güvenlik açıkları ve kötü amaçlı kodlar açısından kontrol eder. Docker üzerinde veya bağımsız bir binary olarak yerel olarak çalışarak hızlı ve otomatik doğrulama sağlar.

safedep/vet ★ 1,080
semgrep/mcp Security

AI ajanlarının Semgrep kullanarak kodda güvenlik açıklarını taramasına izin verir.

semgrep/mcp ★ 672
Daha fazla: Security →