kdqed/zaturn
Birden fazla veri kaynağını (SQL, CSV, Parquet, vb.) bağlayın ve AI'dan verilerinizi analiz etmesini isteyerek insights ve visualizasyonlar elde edin.
Claude Desktop config.json'a ekle
{
"mcpServers": {
"kdqed-zaturn": {
"command": "python",
"args": [
"-m",
"zaturn"
]
}
}
}Kaynak kodu al ve yerel olarak çalıştır
git clone https://github.com/kdqed/zaturn.git ~/.mcp/zaturn
cd ~/.mcp/zaturnBu MCP sunucusu hakkında
Zaturn: Veri Analitikleri ve İş İçgörüleri İçin Sizin Co-Pilot'ınız
Verilerinizle Sohbet Edin! SQL Yok, Python Yok.
Zaturn, AI modellerinin SQL çalıştırmasını sağlayan araçlar sunur, böylece siz çalıştırmazsınız. MCP olarak veya Jupyter Notebook'a benzer bir web arayüzü olarak kullanılabilir.
Zaturn Aksiyonda
https://github.com/user-attachments/assets/d42dc433-e5ec-4b3e-bef0-5cfc097396ab
Özellikler:
Birden Fazla Veri Kaynağı
Zaturn şu anda aşağıdaki veri kaynaklarına bağlanabilir:
- SQL Veritabanları: PostgreSQL, SQLite, DuckDB, MySQL, ClickHouse, SQL Server, BigQuery
- Dosyalar: CSV, Parquet
Bir issue açarak veri kaynağı isteyiniz
Görselleştirmeler
Zaturn, tablo ve metinsel özetlerin yanı sıra aşağıdaki görsel gösterimleri de oluşturabilir
- Scatter ve Line Grafikleri
- Histogramlar
- Strip ve Box Grafikleri
- Bar Grafikleri
- Density Heatmap (aka. 2D Histogramlar)
- Polar Scatter ve Line Grafikleri
Bir issue açarak görselleştirme isteyiniz
Kurulum & Ayarlama
Bkz. https://zaturn.pro/docs/install
Yol Haritası
- Topluluk istekleri doğrultusunda daha fazla veri kaynağı türü ve görselleştirme desteği
- Dashboard oluşturma: Query'leri ve görselleri sabitleyin, LLM çağrıları olmadan yeniden çalıştırın.
- Multi-user yetenekleri
- Tahmine Dayalı Analitik ve ML özellikleri
Yardım ve Geri Bildirim
Projeyi Destekleyin
Zaturn'u yararlı bulursanız, lütfen bu projeyi destekleyin:
- Projeyi yıldızlandırın
- Geliştirmeye sponsor olun
- Haberi yayın
Desteğiniz, Zaturn'e daha fazla zaman ayırmamı sağlayacaktır.
Örnek Dataset Kredileri
Sarah Taha ve PokéAPI tarafından derlenmiş pokemon dataset'i demonstrasyon amaçları için CC BY-NC-SA 4.0 lisansı altında dahil edilmiştir.
glama.ai'de Öne Çıkarıldı
Star Geçmişi
Benzer MCP sunucuları
Doğrulanmış ve bakımı kolay veri grafikleri ve gösterge panelleri oluşturmak için araçlar ve şablonlar.
Hemen hemen her dosya veya web içeriğini Markdown'a dönüştüren bir MCP sunucusu.
Jupyter için Model Context Protocol (MCP) Sunucusu.
Dingo için MCP sunucusu: kapsamlı veri kalitesi değerlendirme aracı. Sunucu, Dingo'nun kural tabanlı ve LLM tabanlı değerlendirme yetenekleri ile kurallar ve promptlar listesine erişimi sağlar.
Chronulus AI tahmin ve prediction ajanlarıyla her şeyi öngörebilirsin.
Optuna ile hiperparametre arama ve diğer optimizasyon görevlerinin sorunsuz bir şekilde yönetilmesini sağlayan resmi MCP server.